有疑惑，感覺并沒有看到深入的算法，那么這個深度學習的具體原理是什么呢？
我知道 有神經元，f(wx+b)，激勵函數，損失函數，梯度遞減，然后反向再優化w和b，但是這個具體的每一次到底怎么學習的，正確率從31%提高到85%，只是知道這些有機的組合起來能實現效果，可是也沒見到輸入很復雜的算法啊？有點疑惑，求各位大神解惑，或者指個方向，最好比較通俗易懂的，謝謝啦
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我知道 有神經元，f(wx+b)，激勵函數，損失函數，梯度遞減，然后反向再優化w和b，但是這個具體的每一次到底怎么學習的，正確率從31%提高到85%，只是知道這些有機的組合起來能實現效果，可是也沒見到輸入很復雜的算法啊？有點疑惑，求各位大神解惑，或者指個方向，最好比較通俗易懂的，謝謝啦
2019-12-13
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