emmmm,0的原因是n==10,數字太小了，運算的速度太快，而Python保留的浮點數四舍五入后為0.000，你把n換成10000就明白了

timeit:計算小段代碼的執行時間的模塊

這個python官方推薦的代碼計時模塊，比time模塊更好

'''

計算小段代碼的執行時間的模塊

'''

import timeit

def test():

? ? text = 'i love you'

? ? if 'o' in text:

? ? ? ? pass

#執行test函數十萬次的時間

a = timeit.timeit(stmt=test,number=1000000)

print(a)

#執行test函數十萬次，這個過程重復三次，結果存放在列表中

b = timeit.repeat(stmt=test,repeat=3,number=1000000) #返回一個列表

print(b)

#timeit.default_timer 是timer的默認參數；默認的計時器是time.perf.counter(),

#可以在任一平臺提供高精度的計時

#還有一個類 class timeit.Timer(stmt='pass',setup='pass',timer=<timer function>)

#計算小段代碼的執行時間的類

#要使用該類，首先建立一個類的實例對象

temp = timeit.Timer(test,timer=timeit.default_timer)

#接著，介紹類的方法

#1 .timeit(number = 1000000) 計算語句執行number次的時間，默認為一百萬次

a = temp.timeit(100000)

print(a)

#2 .repeat(repeat = 3,number = 1000000) 計算語句執行number次，并且重復整個過程repeat次；

# 也相當于重復調用.timeit()

b = temp.repeat(repeat=3,number=1000000)

print(b)

————————————————

版權聲明：本文為CSDN博主「jasonLee_lijiaqi」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/jasonlee_lijiaqi/article/details/79333303

Python3.7也是0