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/人工智能入門:Python實現機器學習
如果數據集里有很多特征,如何挑選特征放進模型呢?全部都放進去再看哪個有效,還是先挑選一部分?
2019-09-09
源自:人工智能入門:Python實現機器學習 2-5
正在回答
通常來說,如果特征本身不是很多,那可以考慮把所有的特征都放入模型,這通??赡芴岣吣愕哪P捅憩F,缺點就是可能導致過擬合,即對新數據的預測不夠準確。
從已有特征中挑選特征的方式可以考慮:1、基于經驗,即根據主觀經驗挑選影響比較大的特征,比如預測疾病可能性,那年齡肯定是一個因素;2、對比有某一個特征與沒有某個特征情況下,模型的表現,判斷該特征的重要性。
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2019-09-10
通常來說,如果特征本身不是很多,那可以考慮把所有的特征都放入模型,這通??赡芴岣吣愕哪P捅憩F,缺點就是可能導致過擬合,即對新數據的預測不夠準確。
從已有特征中挑選特征的方式可以考慮:1、基于經驗,即根據主觀經驗挑選影響比較大的特征,比如預測疾病可能性,那年齡肯定是一個因素;2、對比有某一個特征與沒有某個特征情況下,模型的表現,判斷該特征的重要性。