同問，不應該加rating_mean吧？

同問，還想問一下為什么這兩個矩陣相乘得出來的結果就是預測評分。

之前生成X_parameters，Theta_parameters矩陣正態分布怎么反映出評分特征的，感覺是具有隨機性的，不能代表喜好

不太懂，前面說內容矩陣X和用戶喜好矩陣Theta相乘就是完整的評分表了，我猜測這里加平均分可能是為了讓數據好看一點，因為電影類型num_features他直接默認設置的10，當實際的類型遠大于10的時候，計算出來的評分值會偏小，我試過，可能只有0.幾的評分。所以當找到一個合適的num_features之后不加平均分，出來的值就是正常的，加上平均分反而超過評分的最高值了。他前面評分最高就5分，結果出來5.好幾，這不是扯呢么