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2018-12-19
源自:Python數據分析-基礎技術篇 3-3
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#散點圖?scatter fig?=?plt.figure() #?fig.add_subplot(3,3,1) ax?=?fig.add_subplot(3,3,1) n?=?128 X?=?np.random.normal(0,1,n) Y?=?np.random.normal(0,1,n) T?=?np.arctan2(Y,X) #?plt.axes([0.025,0.025,0.95,0.95]) #畫散點的?c是顏色,alpha是透明度 ax.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5) #x和y的范圍limit plt.xlim(-1.5,1.5),plt.xticks([]) plt.ylim(-1.5,1.5),plt.yticks([]) plt.axis plt.title("scatter") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") #plt.show() #柱狀圖 fig.add_subplot(332) n?=10 X?=?np.arange(n) Y1?=?(1-X?/?float(n))?*?np.random.uniform(0.5,1.0,n) Y2?=?(1-X?/float(n))?*?np.random.uniform(0.5,1.0,n) plt.bar(X,+Y1,?facecolor?=?'#9999ff',?edgecolor?=?'white') plt.bar(X,-Y2,?facecolor?=?'#9999ff',?edgecolor?=?'white') for?x,y?in?zip(X,Y1): ????plt.text(x+0.4,y+0.05,'%.2f'?%?y,?ha?=?'center',?va=?'bottom') for?x,y?in?zip(X,Y2): ????plt.text(x+0.4,-y-0.05,'%.2f'?%?y,?ha='center',?va?='top') #餅圖 fig.add_subplot(333) n?=20 Z?=?np.ones(n) Z[-1]?=2 plt.pie(Z,explode=Z*?.05,colors=['%f'?%?(i?/?float(n))?for?i?in?range(n)], ????????labels=['%.2f'?%?(i/?float(n))?for?i?in?range(n)]) plt.gca().set_aspect('equal') plt.xticks([]),?plt.yticks([]) #極坐標?polar?=?True fig.add_subplot(334,polar?=?True) n?=20 theta?=?np.arange(0.0,?2?*?np.pi,?2?*?np.pi?/n) radii?=?10?*?np.random.rand(n) #?plt.plot(theta,radii) plt.polar(theta,radii) #熱圖?heatmap fig.add_subplot(335) from?matplotlib?import??cm data?=?np.random.rand(3,3) cmap?=?cm.Blues map?=?plt.imshow(data,interpolation='nearest',?cmap=cmap,?aspect="auto",?vmin=0,vmax=1) #3D圖 from??mpl_toolkits.mplot3d?import?Axes3D ax?=?fig.add_subplot(336,projection='3d') ax.scatter(1,1,3,s=100) #hot?map?熱例圖 fig.add_subplot(313) def?f(x,y): ????return?(1-x?/?2+x?**?5?+?y?**3)?*?np.exp(-x?**2?-?y**2) n=256 x?=?np.linspace(-3,3,n) y?=?np.linspace(-3,3,n) X,Y?=?np.meshgrid(x,y) plt.contourf(X,Y,f(X,Y),8,alpha?=.75,?cmap=plt.cm.hot) #保存圖片 plt.savefig("./data/fig.png") plt.show()
慕移動7205362
import numpy as np
from numpy.linalg import *
import matplotlib.pyplot as plt
def main():
? ? '''
? ? x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
? ? c,s=np.cos(x),np.sin(x)
? ? plt.figure(1)
? ? plt.plot(x,c,color="purple",linewidth=1.0,linestyle="-",label="COS",alpha=0.5)
? ? plt.plot(x,s,"r",linewidth=0.5,label="SIN")
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? ? ax=plt.gca()
? ? ax.spines["right"].set_color("none")
? ? ax.spines["top"].set_color("none")
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? ? ? ? ? ? ? ?[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
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? ? for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
? ? ? ? label.set_fontsize(16)
? ? ? ? label.set_bbox(dict(facecolor="yellow",edgecolor="blue",alpha=0.2))
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? ? plt.grid()
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? ? plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="blue",alpha=0.5)
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? ? plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=1,linestyle="--")
? ? plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
? ? ? ? ? ? ? ? ?textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=0.2"))
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? ??
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? ? ? ? plt.text(x+0.4,-(y+0.05),'%.2f'%y,ha="center",va="top")
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? ? from matplotlib import cm
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? ? from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
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使用Python進行數據分析的基礎模塊簡介
2 回答為什么代碼都沒有問題,但是就是在最后兩行代碼時,沒有錯誤就是yuxing不出來?
1 回答代碼沒有問題,無法運行matplotlib相關命令
1 回答請問有源碼嗎?
1 回答代碼沒有問題,無法得到運行結果,怎么辦?
3 回答按照視頻中的代碼寫的 可是pycharm沒有輸出 求大神解答
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2019-01-20
2019-01-19
import numpy as np
from numpy.linalg import *
import matplotlib.pyplot as plt
def main():
? ? '''
? ? x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
? ? c,s=np.cos(x),np.sin(x)
? ? plt.figure(1)
? ? plt.plot(x,c,color="purple",linewidth=1.0,linestyle="-",label="COS",alpha=0.5)
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? ? plt.xticks([]),plt.yticks([])
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? ? def f(x,y):
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