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大數據與后端

剛經歷了校招,發現很多公司直接將大數據歸入了后端開發的jd中去,請問老師這意味著什么?您認為大數據崗位應該獨立出來還是作為后端開發的延申技能?

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談一下我的感受吧,太多所謂的大數據工程師候選人,對于hadoop、hive、spark這些常用的大數據開源工具說的很6,但是java基礎薄弱(開發能力薄弱)。其實其他崗位和方向都一樣,hadoop、hive、spark如何使用,應屆生給個一兩個月都能學會。但是如何針對性的修改,優化就能看出真正的水平了。

大數據不光涉及到后端開發,在你維護hadoop集群的過程中,你還屬于運維。不要想太多,just do it


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大數據開發,大部分確實被歸在后端開發方向的崗位當中,只不過與主流的后端開發使用Java企業級框架為主不同,大數據開發大多數也使用Java語言來開發,但是是基于主流的大數據框架來開發,也就是Hadoop、Spark等。

大數據開發崗,有大數據平臺開發,也有大數據應用開發,雖然這些崗位從業者都可以稱為是大數據工程師,但是實質上的工作任務還是不一樣的,平臺開發更加靠近后端開發,而應用開發,依據崗位所在的數據處理環節不同,具體負責的工作并不一樣。

行業當中早些年做大數據的,多半是從Java轉過去的,因為有深厚的Java基礎,轉到大數據可以說是有先天的優勢,所以現在想入行做大數據的,打好Java基礎非常重要。

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