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現在MapReduce是不是已經被Spark替代了？
2018-05-10
源自：Hadoop進階 5-1
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沒有，兩個的側重點不一樣，mapReduce適合對實時性要求不高的計算（計算時中間結果溢寫到磁盤），io消耗大，spark是基于內存的計算框架，計算速度是很快的。一個是 時間換空間 另一個是 空間換時間。
TimWaha 提問者
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MapReduce原理，并實現簡單的推薦
4 回答MR1 run的時候報錯了，查看fs上該input文件已經存在
1 回答有些地方的代碼還是有點不懂
1 回答2-2章節的圖示是不是有問題
1 回答計算相似度時是不是應該就是加個分母判0啊?
1 回答原問題已解決..
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2018-05-18
沒有，兩個的側重點不一樣，mapReduce適合對實時性要求不高的計算（計算時中間結果溢寫到磁盤），io消耗大，spark是基于內存的計算框架，計算速度是很快的。一個是 時間換空間 另一個是 空間換時間。