以下是調用數據的方法，網上也有很多類似的教程

#導入CSV TXT文件:read.table函數,數據框格式讀入數據,適讀取混合模式的數據,但要每列的數據類型相同

data1 <- read.table('E:/小說/R文件.txt',header = FALSE)#可以是相對/絕對路徑,路徑用/或\\

#header參數：默認為FALSE即數據框的變量名為V1,V2...,設置為TRUE時第一行作為變量名

data2 <- read.csv('item.csv',sep = ',')#sep= 修改分隔符,默認為空格

#read.csv的header參數默認為true

data3 <- read.csv('item.csv',stringsAsFactors = FALSE)

#stringasfactor=false:取消默認的 將字符型數據讀入時轉換為factor

read.csv('item.csv',fileEncoding = 'utf-8')#直接導入可能無法識別中文

#讀取大量數據時,預先分配內存,具體操作如下:

lines <- readLines('item.csv')#讀取數據的行數

data4 <- read.csv('item.csv',comment.char = '')#comment.char=‘注釋符’,默認為#,可修改

#默認#后面為注釋內容,如果數據中沒有注釋,則用該函數可加快讀取

#nrows:最多讀取十行

data5 <- read.csv('item',comment.char = '',nrows = 10)

#skip：指定從文件開頭跳過的行數(不包括header)

data6 <- read.csv('item',comment.char = '',nrows = 10,skip=2)

install.packages("readxl")

library(readxl)#使R能夠讀取Excel文件,例:

dat <- read_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/轉化科研/2017年影響因子+投稿大致.xlsx')

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R內置的數據集dataset