數據的切分（Sharding）根據其切分規則的類型，可以分為兩種切分模式。一種是按照不同的表（或者Schema）來切分到不同的數據庫（主機）之上，這種切可以稱之為數據的垂直（縱向）切分；另外一種則是根據表中的數據的邏輯關系，將同一個表中的

數據按照某種條件拆分到多臺數據庫（主機）上面，這種切分稱之為數據的水平（橫向）切分。

垂直切分

一個數據庫由很多表的構成，每個表對應著不同的業務，垂直切分是指按照業務將表進行分類，分布到不同的數據庫上面，這樣也就將數據或者說壓力分擔到不同的庫上面， 如下圖：

垂直切分的優缺點介紹：

優點：

拆分后業務清晰，拆分規則明確。

系統之間整合或擴展容易。

數據維護簡單。

缺點：

部分業務表無法join，只能通過接口方式解決，提高了系統復雜度。

受每種業務不同的限制存在單庫性能瓶頸，不易數據擴展跟性能提高。

事務處理復雜。

由于垂直切分是按照業務的分類將表分散到不同的庫，所以有些業務表會過于龐大，存在單庫讀寫與存儲瓶頸，所以就需要水平

拆分來做解決。

水平切分

相對于垂直拆分，水平拆分不是將表做分類，而是按照某個字段的某種規則來分散到多個庫之中，每個表中包含一部分數據。簡單來說，我們可以將數據的水平切分理解為是按照數據行的切分，就是將表中的某些行切分到一個數據庫，而另外的某些行又切

分到其他的數據庫中，如下圖:

水平切分的優缺點介紹：

拆分規則抽象好，join操作基本可以數據庫做。

不存在單庫大數據，高并發的性能瓶頸。

應用端改造較少。

提高了系統的穩定性跟負載能力。

拆分規則難以抽象。

分片事務一致性難以解決。

數據多次擴展難度跟維護量極大。

跨庫join性能較差。

垂直切分和水平切分共同的特點和缺點有：

引入分布式事務的問題。

跨節點Join的問題。

跨節點合并排序分頁問題。

多數據源管理問題。