謝謝！收益匪淺，感謝，我一會去查看下。數據建模也看過，我最近也想再研究下。

你好，幫你找了一些，網上有很多，自己可以搜搜看：

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作者：Han Hsiao
鏈接：http://www.zhihu.com/question/19851900/answer/24234193
來源：知乎

“無尺度網絡模型”的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西認為——人類93%的行為是可以預測的。數據作為人類活動的痕跡，就像金礦等待發掘。但是首先你得明確自己的業務需求，數據才可能為你所用。

1. 數據為王，業務是核心

了解整個產業鏈的結構

制定好業務的發展規劃

衡量的核心指標有哪些

有了數據必須和業務結合才有效果。首先你需要摸清楚所在產業鏈的整個結構，對行業的上游和下游的經營情況有大致的了解。然后根據業務當前的需要，指定發展計劃，從而歸類出需要整理的數據。最后一步詳細的列出數據核心指標（KPI），并且對幾個核心指標進行更細致的拆解，當然具體結合你的業務屬性來處理，找出那些對指標影響幅度較大的影響因子。前期資料的收集以及業務現況的全面掌握非常關鍵。

2. 思考指標現狀，發現多維規律

熟悉產品框架，全面定義每個指標的運營現狀

對比同行業指標，挖掘隱藏的提升空間

拆解關鍵指標，合理設置運營方法來觀察效果

爭對核心用戶，單獨進行產品用研與需求挖掘

發現規律不一定需要很高深的編程方法，或者復雜的統計公式，更重要的是培養一種感覺和意識。不能用你的感覺去揣測用戶的感覺，因為每個人的教育背景、生活環境都不一樣。很多數據元素之間的關系沒有明顯的顯示，需要使用直覺與觀察（數據可視化技術來呈現）。

3. 規律驗證，經驗總結

發現了規律之后不能立刻上線，需要在測試機上對模型進行驗證。

P.S.數學建模能力對培養數感有一定的幫助

推薦兩個論壇：

數學建模與數學應用論壇(Mathematical Modeling and Mathematical Applications Forum)

數學中國 (數學建模)-最專業的數學理論研究、建模實踐平臺

望采納！