我自己的理解：

1.以上面的log函數為例，log內部定義了fn函數，fn.__name__ 為 'fn'

def?log(f):
????def?fn(x):
????????print?'call?'?+?f.__name__?+?'()...'
????????return?f(x)
????return?fn

當執行了f = log(f)，因為log函數返回的也是一個函數（fn），所以f實際指向的函數（fn），f.__name__ 為 'fn'

你可以試下： f=log，此時，f指向的函數就是（log），f.__name__ 為 'log'

2.再進一步，以本題答案為例：

def?performance(unit):
????def?perf_decorator(f):
[email protected](f)
????????def?wrapper(*args,?**kw):
????????????t1?=?time.time()
????????????r?=?f(*args,?**kw)
????????????t2?=?time.time()
????????????t?=?(t2-t1)*1000?if?unit?==?'ms'?else?t2-t1
????????????print?'call?%s()?in?%f?%s'%(f.__name__,t,unit)
????????????return?r
????????return?wrapper
????return?perf_decorator

本質是 f =?performance(unit)(f)

performance(unit) 返回 perf_decorator 函數，perf_decorator(f) 返回 wrapper函數，所以f指向wrapper函數，如果不加裝飾器@functools.wraps(f)，則f.__name__ 為 'wrapper'。

加了@functools.wraps(f)之后，functools.wraps函數會執行 wrapper.__name__ ?= f.__name__?

所以最終f.__name__ 的值仍為'f'，有點繞，這是我自己的理解。

3.你可以在編寫帶參數的那章執行如下代碼看看：

#?-*-?coding:?utf-8?-*-

import?time

def?performance(unit):
????def?perf_decorator(f):
????????def?wrapper(*args,?**kw):
????????????t1?=?time.time()
????????????r?=?f(*args,?**kw)
????????????t2?=?time.time()
????????????t?=?(t2-t1)*1000?if?unit?==?'ms'?else?t2-t1
????????????print?'call?%s()?in?%f?%s'%(f.__name__,t,unit)
????????????return?r
????????return?wrapper
????return?perf_decorator

#@performance('ms')?不用裝飾器
def?factorial(n):
????return?reduce(lambda?x,y:?x*y,?range(1,?n+1))

#手動裝飾
factorial?=?performance('ms')(factorial)
print?factorial(10)
print?factorial.__name__

啊啊啊