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因為老師的例子種reduce的partition只有兩個，輸入有3個key，所以其中必須有兩個key落到同一個partition內。所有相同的key匯聚到一個partition，沒毛病。所有藍色的key都在一個partition內，所有綠色的key都在一個partition內，所有黃色的也一樣。只是可能有多個key公用一個partition而已。為什么藍色和綠色的兩個key會進入到一個partition呢，這個要看具體的key的值和shuffer算法。比如：藍色key=1，綠色key=3，黃色key=2，...

出現了java.io.FileNotFoundException: matrix2 的錯誤?修改mapper2@Override protected void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException { super.setup(context); //通過輸入流將全局緩存變量中的 右側矩陣 讀入List<String>中 Configuration conf = context.getConfigur...

沒有，兩個的側重點不一樣，mapReduce適合對實時性要求不高的計算（計算時中間結果溢寫到磁盤），io消耗大，spark是基于內存的計算框架，計算速度是很快的。一個是 時間換空間 另一個是 空間換時間。

順序確實是不一樣的。重新按照下劃線前面的順序看，就是一樣的了。