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Tensorflow.js 實現垃圾分類

                
                lewis
            Web前端工程師

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                時長 3小時 0分
            
                學習人數
            
綜合評分9.53
                            6人評價
                        查看評價
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                                內容實用
                            
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                                簡潔易懂
                            
                                10.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

模型加載 403

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 120 瀏覽

2022-10-17

老師好，發現現在的pipcook 模型shape 變了，這個reshape 要怎么調？

+ 我來回答回答最高可+2積分

1 回答 402 瀏覽 2-5 訓練模型并保存到文件

2022-02-02

Cannot read property 'apply' of undefined

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 467 瀏覽

2021-11-01

使用npm install --global --production windows-build-tools命令安裝過程中出現了npm error的情況怎么辦，求大佬解答

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 3594 瀏覽

2021-10-14

實際通過tf.loadLayersModel拿到的mobilenet的模型和課程中不一樣要怎么處理呢？后續出現報錯

最贊回答 / 慕夢前來

這太多層了，

2 回答 803 瀏覽 2-4 定義模型結構：截斷模型+雙層神經網絡

2021-09-25

大規模的訓練圖片如何獲取呢？

最新回答 / 慕夢前來

自己去下載的呀

1 回答 495 瀏覽 2-2 加載垃圾分類訓練數據（上）

2021-09-25

準備訓練模型的時候發生錯誤？

最新回答 / 想象之中

同問，我也遇到了這個問題

2 回答 537 瀏覽 2-2 加載垃圾分類訓練數據（上）

2021-09-17

源碼能分享嗎？

最新回答 / 幕布斯1044206

https://www.ljkanka.com/index/t6

1 回答 383 瀏覽 2-5 訓練模型并保存到文件

2021-08-01

資源下載需求

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 431 瀏覽 2-5 訓練模型并保存到文件

2021-07-20

最后怎么打包成手機上使用的app呢？

最新回答 / 尋找普拉多

1）?webview? 2）react-native

1 回答 598 瀏覽 4-1 回顧與總結

2021-06-01

添加雙層神經網絡中的隱藏層為什么units設置為10

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 466 瀏覽

2021-05-08

懷疑生成器函數過程產生了Error：UnhandledPromiseRejectionWarning

最新回答 / VyingGao

后來好像找到問題原因了，小伙伴們注意一下。這個函數 fitDataset(dataset, args) 里面，傳入的參數dataset，其中有字段xs和ys，這兩個屬性的字段名不能更改，必須命名成xs和ys。

1 回答 609 瀏覽 2-6 大規模訓練技巧：分批讀取訓練數據

2021-04-01

這些tensor方法不是很懂

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 471 瀏覽 2-3 加載垃圾分類訓練數據（下）

2021-03-16

運行時會報這個錯誤是什么意思

最新回答 / 稚初呀

老哥,引入tf報錯怎么解?

1 回答 1210 瀏覽 2-3 加載垃圾分類訓練數據（下）

2020-11-29

能不能給一個源碼地址

最新回答 / 慕夢前來

github的地址后面加上1s?就可以看在線源碼了

1 回答 595 瀏覽 2-4 定義模型結構：截斷模型+雙層神經網絡

2020-11-24

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開始學習

課程須知: 需要大家有一定的 JavaScript 基礎，如熟悉機器學習更佳

老師告訴你能學到什么？: 1、用 Node.js 版 Tensorflow 訓練垃圾分類模型 2、用 Tensorflow.js + React 編寫垃圾分類 H5 App 3、認識遷移學習

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