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機器學習中的統計學基礎

北極小琪 算法工程師
難度初級
時長 1小時15分
學習人數
綜合評分9.17
21人評價 查看評價
8.8 內容實用
9.5 簡潔易懂
9.2 邏輯清晰
老師講得很nice
這些公式怎么打的，看不太明白，能理解這些意思
R2是準確率嗎？
很哇塞呦，
相關系數R平方可以理解成準確度嗎？
老師講的很好，收聽之后收貨很大！
說出來我都不信我看了語文考試里的閱讀來了
聲音好美，，，
老師講的好！有收獲！希望多出些數學內容，畢竟數學是基礎
這節講的還是挺好的，舉的例子不錯
這種博士挺適合當大學老師的，完全不知所云
老師講的好，但是這課有點太入門了，小學生可能都會
聽聲音來的，如果不是聲音甜美，早就Close le
很適用（^～^）
前面幾節講的很詳細（對于沒上過初中高中的都能聽懂的吧），偏差方差這一節就emmm，感覺沒有準備充分。建議從偏差方差最基本定義入手逐漸深入到機器學習中泛化誤差概念。還是很用心的
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課程須知
有高中數學基礎 統計學基礎 機器學習的基礎
老師告訴你能學到什么？
1.統計學的基礎理論知識 2.機器學習中用到的統計學知識 3.機器學習中算法背后的數學原理和公式推導

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