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《RAG全棧技術從基礎到精通》試聽包

難度中級
時長 3小時41分
學習人數
簡介:本課程為《RAG全棧技術從基礎到精通 ,打造高精準AI應用》體驗課。主要目的是讓大家更好的了解課程講師講課風格、了解課程內容及形式以及RAG。正課鏈接→https://coding.imooc.com/class/920.html【添加小管家微信:xhs_imooc,可領取優惠福利!】

第1章 課程學習必知——助你順利學習以及避坑

在學習任何新知識時,掌握正確的方法和避開常見的陷阱至關重要。本章為你精心準備了學習本課程的必備指南,幫助你快速上手,少走彎路。

第2章 掌握未來AI趨勢:RAG引領大語言模型新紀元

本章帶你分析大語言模型的現狀和問題,引出RAG(檢索增強生成)技術這一“新星”。我們會剖析RAG在企業大模型應用中的核心地位,通過對比分析,讓你明白RAG的必要性。接著,詳細講解RAG的三大組件(大語言模型、知識庫、檢索)及其工作流程,帶你領略其技術魅力。還會探討RAG技術的發展階段,強調技術棧的重要性,并分析企業對RAG人才的需求,以及本課程案例的需求分析、環境與技術架構。掌握這些,你就能緊跟AI的未來趨勢

第3章 【企業級專業選型】RAG核心一:挑選符合企業的【優秀】大語言基石模型

本章全面剖析大語言模型,助力學員從理論邁向實戰。首先,講解大模型的本質、技術演變及基本概念,涵蓋架構和涌現能力。接著,盤點國內外主流大模型(開源與閉源),分析其技術棧,拓寬視野。針對不同設備,總結本地部署(GPU/CPU)和API調用方式及注意事項,提升應用靈活性。同時,從多維度講解模型評價方法,指導挑選適合RAG應用的基礎模型。最后,通過代碼實現,演示本地調用和API調用操作,助力掌握企業級大模型開發技巧。本章為后續企業級案例開發筑牢基礎,還分析了不同項目角色對AI大模型的了解差異,助力精準定位需求。
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課程須知
【適合人群】 1.IT開發者、想從事或對AI感興趣的人群 【基礎儲備要求】 有開發經驗,需要有python 基礎
老師告訴你能學到什么?
1.全面了解檢索增強生成技術 2.掌握選擇符合需求的大模型 3.掌握嵌入式模型選擇和使用

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