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AI崗位就業指南:剖析企業需求,展現個人優勢

有三AI 算法工程師
難度入門
時長 1小時40分
學習人數
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簡介:隨著AI技術越來越廣泛的應用,各地區、各行業陸續開始吸納相關人才,多個大廠也擴編了對應的崗位,AI方向就業機會與日俱增。 初涉AI就業市場的同學常有疑惑: Ø AI行業崗位地如何劃分的? Ø 想要勝任相關的工作要具備哪些能力? Ø 如何優化簡歷? 為此,資深AI工程師言有三老師,幫助的大家全面解讀AI行業崗位劃分與人才需求,助力AI人才就業。

第1章 AI崗位就業指南:剖析企業需求,展現個人優勢

本章節深入剖析了當前企業對AI人才的具體需求,幫助求職者全面了解行業趨勢和崗位要求。同時,本章還指導求職者如何展現自身在AI領域的獨特優勢,通過案例分析和實戰技巧,助力求職者精準定位,順利進入心儀的AI崗位。

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【第1周】快速搞清楚人工智能
【第2周】AI編程基石:Python入門與進階
【第3周】AI編程基石:Python高級編程
【第4周】人工智能底層基石-三大必備AI 數學基礎
【第5周】機器學習 - 解鎖人工智能的核心
【第6周】神經網絡 - 處理和學習復雜的數據
【第7周】卷積神經網絡(CNN)-處理具有網格結構數據的任務
【第8周】深度學習優化-使用深層神經網絡來解決復雜的任務
【第9周】數據獲取、整理與應用 - 構建數據之源,驅動智能決策
【第10周】PyTorch數據處理與網絡模型構建
【第11周】深入PyTorch模型的訓練與可視化
【第12周】CNN圖像處理模型
【第13周】移動端AI高效率分組模型
【第14周】卷積注意力模型
【第15周】Transformer模型
【第16周】Vision Transformer 模型
【第17周】【視覺領域】圖像分類技術與項目實戰
【第18周】【工業領域】目標檢測技術與項目實戰
【第19周】【醫療與直播領域】圖像分割技術與項目實戰
【第20周】【視頻分析領域-火熱領域】視頻分類技術與項目實戰
【第21周】【自動駕駛領域】自動駕駛感知算法技術與項目實戰
【第22周】【AIGC領域-火熱領域】生成對抗網絡GAN技術與項目實戰
【第23周】【AIGC領域-火熱領域】擴散模型技術與項目實踐
【第24周】【AIGC領域-火熱領域】擴散模型圖像生成與編輯進階
【第25周】探索自然語言處理與詞向量
【第26周】NLP特征提取器:解鎖文本數據
【第27周】預訓練模型:NLP任務的顛覆性力量
【第28周】AI大語言模型核心技術與實戰【火熱方向】
【第29周】AI大語言模型進階與實戰【火熱方向】
【第30周】搜索與推薦:NLP在實際場景中的應用
【第31周】AI工程師入行&轉行&就業&面試指導
課程須知
學生、研究人員、工程師、數據科學家等對自然語言處理和人工智能感興趣的人群
老師告訴你能學到什么?
Ø AI行業崗位地如何劃分的? Ø 想要勝任相關的工作要具備哪些能力? Ø 如何優化簡歷?

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