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構建模型的地方有錯誤?。。?！

最贊回答 / 慕粉2244388628

movies_mean = np.sum(rating, axis=1) / np.sum(rating!=0, axis=1)rating -= movies_mean.reshape(-1, 1)

2 回答 1098 瀏覽 3-2 -電影推薦系統-構建模型

2018-12-16

rating_norm中的問題

最新回答 / 米開朗琪羅哎

兄弟們，報錯的是

?rating_mean[i]?=?np.mean(rating[i,?idx])

這一行代碼的np.mean(rating[i, idx]) 部分，索引報錯。不是下一行的公式問題

5 回答 1389 瀏覽 3-2 -電影推薦系統-構建模型

2018-11-27

數據顯示報錯

最新回答 / 慕標1955955

這個錯誤應該是顯示在cmd中的吧。

1 回答 1098 瀏覽 3-3 -電影推薦系統-模型訓練與評估

2018-10-18

關于代價值查看的問題

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 956 瀏覽 3-3 -電影推薦系統-模型訓練與評估

2018-10-12

后期查看問題

最新回答 / qq_舊業_nJPVX0

推薦去看一下項亮的《推薦系統實踐》里面很多內容，可以解決你的問題

1 回答 1162 瀏覽 3-3 -電影推薦系統-模型訓練與評估

2018-09-14

這個結果的誤差怎么這么大啊

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 824 瀏覽

2018-08-27

u 也同樣 v

+ 我來回答回答最高可+2積分

2 回答 946 瀏覽 2-4 -基于item的協同過濾和基于用戶的協同過濾

2018-08-13

i和j到底哪個是電影哪個是用戶

已采納回答 / 寶慕林4453330

i是電影；j是用戶

2 回答 1208 瀏覽 2-2 -基于內容的推薦系統

2018-07-20

errors

已采納回答 / wjqq_qzuser_1258

因為迭代次數的問題，老師跳過了，你是一直在運行

1 回答 1246 瀏覽 3-3 -電影推薦系統-模型訓練與評估

2018-06-29

為什么我到這里的時候會出錯？可以幫我查看一下是什么原因嗎？

最贊回答 / qq_最美的不是下雨天_lqvIPR

ratings = np.zeros((movieNo,userNo))而不是ratings = np.zeros(movieNo,userNo)

4 回答 681 瀏覽 3-1 -電影推薦系統-數據收集與準備

2018-06-24

理論知識不錯學的來

最新回答 / qq_哆啦B夢_4

確實是

1 回答 1126 瀏覽 2-1 -電影推薦系統原理

2018-05-23

這門課程很有意思

最新回答 / weibo_借我時間_0

is very good!

1 回答 1200 瀏覽 1-1 課程介紹

2018-05-17

123

最新回答 / 聰聰不匆匆

456

1 回答 987 瀏覽 3-1 -電影推薦系統-數據收集與準備

2018-05-17

公式能不能舉個例子計算一下，干講很難理解。

最新回答 / qq_舊業_nJPVX0

公式其實只要理解到老師講解的程度就可以了

2 回答 1142 瀏覽 2-4 -基于item的協同過濾和基于用戶的協同過濾

2018-05-07

這節課好學么

最新回答 / luozeng

公式得慢慢吃透！

1 回答 1000 瀏覽 1-1 課程介紹

2018-05-07

開始學習

課程須知: 掌握python語法，自學能力強！

老師告訴你能學到什么？: 1、基于內容的推薦系統的原理 2、基于矩陣分解的推薦系統的原理 3、基于商品的協同過濾的推薦系統的原理 4、基于用戶的協同過濾的推薦系統的原理 5、構建基于矩陣分解的電影推薦系統

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