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神經網絡簡介

難度初級
時長50分
學習人數
綜合評分8.40
69人評價 查看評價
8.4 內容實用
8.5 簡潔易懂
8.3 邏輯清晰
有沒有實例?這樣講課泛泛而談,就問你怎么用
太不靠譜了,現實世界中某一個結果是存在很多變量或因素共同組成的。天氣預報這么多年了,準確率也不是很高。需要考慮風的方向,氣流方向,氣壓變化,還有它們變化的速度,速率。甚至海平面和陸地的差別,城市上空熱量與郊區,山區熱量的差別......僅僅靠天上衛星探測一下某朵白云就知道天氣狀況,還是too young too simple。
完全聽不懂,來錯地方了
聽不懂,有什么教材推薦嗎?
網絡結構 激勵函數 損失函數 梯度下降
神經網絡就是人類準備消滅自己的東西
激勵函數 是誰呀? 提供規模化的非線性化能力
邏輯回歸是一種最簡化的神經結構
一臉懵逼的出去
神經網絡有什么作用?
分類識別 圖像 語音 立即型 文本 稀釋型
神經網絡 仿生學
只是聽了 都不知道干嘛的 應該多點例子 應用到一定的場景當中
ya_
說實話,一點也沒聽懂
簽到,2018年1月27日!
小娜。。。
課程須知
1、機器學習基礎知識 2、直觀講解神經網絡核心原理
老師告訴你能學到什么?
1、神經網絡的歷史 2、激勵函數,損失函數,梯度下降等機器學習概念 3、神經網絡的學習訓練過程 4、直觀分析反向傳播算法

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