天天狠狠躁日韩视频,婷婷成人久草综合

首頁免費課 Hadoop基礎及演練問答

Hadoop基礎及演練

                
                叁金
            JAVA開發工程師

                    查看講師更多課程 
                    叁金講師的其他課程
                
玩轉熱門框架 用企業級思維 開發通用夠硬的大數據平臺
實戰·中級·482

                                                                                                                                    ￥448.00
                                            
多層次構建企業級大數據平臺， 成就全能型大數據開發
實戰·高級·149

                                                                                                                                    ￥499.00
                                            
ChatGPT入門實戰課 AI提效大數據開發平臺建設
實戰·初級·252

                                                                                                                                    ￥168.00
                                            
Calcite數據管理與SQL優化實戰
初級·1235
免費課程
                                
Presto實戰與演練
中級·3876
免費課程
                                
                難度初級
            
                時長 1小時 6分
            
                學習人數
            
綜合評分9.30
                            51人評價
                        查看評價
                                9.4
                                內容實用
                            
                                9.1
                                簡潔易懂
                            
                                9.4
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

白小明

運用 HDFS shell 的方式對文件進行操作，HDFS shell 類似 Linux shell。

hadoop fs [generic options]與hdfs dfs [generic options]是一個命令

0 2-3 Shell命令操作HDFS

2018-06-11

白小明

文件寫入：

1. Client向NameNode發起文件寫入的請求
2. NameNode根據文件大小和文件塊配置情況，返回給Client它所管理部分DataNode的信息
3. Client將文件劃分為多個Block，根據DataNode的地址信息，按順序寫入到每一個DataNode塊中。

文件讀?。?br />
1. Client向NameNode發起文件讀取的請求。
2. NameNode返回文件存儲的DataNode的信息。
3. Client讀取文件信息。

2 2-2 HDFS寫流程和讀流程

2018-06-11

白小明

【百度百科定義】：大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

【通俗定義】：大數據是一個概念也是一門技術，它是以 Hadoop 和 Spark 為代表的大型軟件平臺，我們可以在這個軟件平臺上進行大規模數據的分析和處理。數據處理可分為兩類：離線批處理（Hadoop 為代表）、實時流處理（Spark 為代表）。

3 1-1 大數據方向介紹

2018-06-11