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老師講的很好~支持~~

但是,在視頻6分鐘的DataNode描述中,數據塊寫成了數據快。
^o^,在此記錄,提示其他小伙伴。

講師回答 / 叁金
種一棵樹最好的時間是十年前,其次是現在。與君共勉!

講師回答 / 叁金
使用bash hdfs dfs -ls /? ?或者 ./hdfs dfs -ls /我視頻里面能直接使用hdfs命令是因為我添加了HADOOP_HOME的環境變量,并將其bin目錄添加到了PATH內。你也可以在~/.bashrc里面添加export HADOOP_HOME=xxxxexport PATH=xxx/bin:$PATH
老師講得太好了!
python3里面,itemgetter要從operator導入
二級NameNode機制:
SecondaryNameNode定期同步NameNode的內容,當NameNode發生故障時,SecondaryNameNode轉正

講師回答 / 叁金
這跟使用場景有關系,它適用于一次寫入多次讀取的場景。本身的設計就是這樣。

最新回答 / Eternal_Nirvana
就是從文件首部開始 讀取長度為len(data)的數據
思路清晰,淺顯易通,老師講得很好,終于知道這幾個是什么了,感謝

講師回答 / 叁金
我的是ubuntu14.04? ? 自己用習慣了? 安裝東西太多懶得升級。? ?可以選用最新的,祝順利~

最贊回答 / 鬈崮
http://www.powerxing.com/install-hadoop/ http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/ 看過的最好的教程,沒有之一。兩個網站一起看,都是一個人寫的,但是有先后順序。一次搭建成功。
非常清晰,作為入門課,完全可以打10分。謝謝老師
謝謝老師,繼續努力
對于小文件問題,Hadoop本身也提供了幾個解決方案,分別為:Hadoop Archive,Sequence file和CombineFileInputFormat
影響MapReduce的主要因素有以下幾個:
硬件(或者資源)因素,如CPU時鐘、磁盤I/O、網絡帶寬和內存大小。
底層存儲系統。
輸入數據、分揀(shuffle)數據以及輸出數據的大小,這與作業的運行時間緊密相關。
作業算法(或者程序),如map、reduce、partition、combine和compress。有些算法很難在MapReduce中概念化,或者在MapReduce中效率可能會降低。
課程須知
有Linux命令使用基礎,有Python編程基礎
老師告訴你能學到什么?
大數據到底是個啥,大數據方向到底怎么樣 Hadoop基礎原理與兩個核心 Hadoop的基礎應用 Hadoop生態圈簡介 Hadoop生態圈常用開源項目介紹

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