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Hadoop進階

mooc小牧 JAVA開發工程師
難度中級
時長 3小時 3分
學習人數
綜合評分9.77
31人評價 查看評價
9.9 內容實用
9.5 簡潔易懂
9.9 邏輯清晰

最新回答 / 不看6324不混吃等死
這些不是報錯,這是客戶機連接狀態,即使成功也會有

最贊回答 / 不看6324不混吃等死
解決就是全局緩存,沒有設置為絕對路徑private static String cache = "/matrix/step1_output/part-r-00000"

最新回答 / 我要做工程師呀呀
Map階段的輸入如果是從HDFS讀取的話,那么這個文件就會從多個DataNode讀取,但最后讀取的是一個完整的文件

最新回答 / 詹姆斯周
多多學習,多多思考

最新回答 / Blossom7
沒有,它變成了另外一個錯誤,你要在編譯器中連接虛擬機,還要添加相關的矩陣文件

最新回答 / 慕運維3335648
應該是規定讀取的方式按行來的,加入按列來讀取,那就可以按列來分片了

最新回答 / 陸米
懶不死你1? ? ? ?1_1,2_2,3_-2,4_02? ? ? ?1_3,2_3,3_4,4_-33? ? ? ?1_-2,2_0,3_2,4_34? ? ? ?1_5,2_3,3_-1,4_25? ? ? ?1_-4,2_2,3_0,4_2

最新回答 / qq_世人如此功利_0
不是的,Combine在Shuffle之前Combine:在Map階段,當所有數據處理完成后,Map Task對所有臨時文件進行一次合并Shuffle:也稱Copy階段。Reduce Task從各個Map Task上遠程復制一片數據,并針對某一片數據進行判斷,如果其大小超過一定閥值,則寫到磁盤上,否則直接放入內存中
課程須知
1、在學習本課程之前,需要學習hadoop課程基礎篇,即掌握MapReduce作業的基本步驟。 2、需要掌握線性代數、向量等的基本數學知識
老師告訴你能學到什么?
1、hadoop新舊版本的基本架構 2、mapreduce作業的內部原理 3、mapreduce作業重要參數的調優 4、利用hadoop緩存實現矩陣相乘 5、簡單的推薦算法

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