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Hadoop進階

全部評論問答未解決精華

叫我丶鄧先森

在Shuffle（洗牌）階段，key如果是字母會自動根據字典的順序進行排序，如果是數字則升序。

3 2-1 WordCount實例回顧

2018-03-28

一川煙草_0

請問分片是怎么分的，按文件內容還是二進制？

1 2-1 WordCount實例回顧

2018-03-24

自有如風

map3的時候轉出來的是反的，不過沒有影響

0 4-4 基于物品的推薦算法（代碼）

2018-03-16

自有如風

老師講的非常好，不過需要各位有基礎，等大家把矩陣相乘學完，再對比這個圖，能夠清晰的講解出map-shuffle-reduce對應的區段，以及顏色塊內對應的鍵值對的集合，那就學到了！我也是回頭反過來才一一對應起來的。

1 2-3 Map—Shuffle—Reduce

2018-03-15

自有如風

看到后面的又反過來看前面，才開始明白，map實際代碼只用處理一行，而且可以重復寫相同的key，比如<1,Deer Bear Deer><2,Deer Bear Car>，map實際代碼寫的時候只需要處理<1,Deer Bear Deer>，并且可以寫兩次context.write("Deer", 1);也就是這個map在寫的時候，實際上代碼是context.write("Deer", 1);context.write("Bear", 1);context.write("Deer", 1);

0 2-1 WordCount實例回顧

2018-03-15

自有如風

其實我覺得完全可以用二位數組來實現，沒必要搞這么麻煩，但是作為一個教程倒是不錯，學到了很多

0 3-4 mapreduce實現矩陣相乘(3)

2018-03-15

自有如風

我實際操作的時候碰到了一個\tmp permission 0700的錯誤，這個是hadoop在Windows系統的bug，但是我又沒辦法去編譯hadoop-core-xx.jar，所以我修改了下代碼的這個部分private static String hdfs = "hdfs://10.187.213.237:9000";，然后編譯好jar放到linux上面去，執行hadoop jar Matrix-0.0.1-SNAPSHOT.jar，最后也能成功，希望給大家一個參考

2 3-3 mapreduce實現矩陣相乘(2)

2018-03-15

自有如風

其實很好，但是很多沒有講，至少你需要配置好hadoop，hadoop連接eclipse

6 3-3 mapreduce實現矩陣相乘(2)

2018-03-15

慕前端6519303

job.setCacheFiles(new URI[]{new Path("/20180312/cache_for_111.txt#cache111").toUri()});

0 3-1 分布式緩存—DistributedCache

2018-03-13

慕慕2301547

split("[\t]")

0 3-3 mapreduce實現矩陣相乘(2)

2018-03-12

違規先生3919226

不系統也不細致

1 4-3 基于物品的推薦算法（代碼）

2018-03-03

不想再做設計的阿碳

一臉懵逼。。。。

4 3-2 mapreduce實現矩陣相乘(1)

2018-03-03

qq_心明媚的很干凈_0

講的真的好啊

2 4-9 基于內容的推薦算法（代碼）

2018-02-24

qq_心明媚的很干凈_0

為啥沒評論了

0 4-8 基于內容的推薦算法（理論）

2018-02-24

wangsha0

不吹不黑，講得真不賴，可得好好學！

1 2-4 總結

2018-02-21

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開始學習

課程須知: 1、在學習本課程之前，需要學習hadoop課程基礎篇，即掌握MapReduce作業的基本步驟。 2、需要掌握線性代數、向量等的基本數學知識

老師告訴你能學到什么？: 1、hadoop新舊版本的基本架構 2、mapreduce作業的內部原理 3、mapreduce作業重要參數的調優 4、利用hadoop緩存實現矩陣相乘 5、簡單的推薦算法

微信掃碼，參與3人拼團

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