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Hadoop進階

mooc小牧 JAVA開發工程師
難度中級
時長 3小時 3分
學習人數
綜合評分9.77
31人評價 查看評價
9.9 內容實用
9.5 簡潔易懂
9.9 邏輯清晰
代碼: https://github.com/SkillyZ/java-spring/tree/master/skilly-hadoop/src/main/java/com/skilly/bigdata/matrix
https://github.com/SkillyZ/java-spring/tree/master/skilly-hadoop 代碼

最新回答 / 陸米
懶不死你1? ? ? ?1_1,2_2,3_-2,4_02? ? ? ?1_3,2_3,3_4,4_-33? ? ? ?1_-2,2_0,3_2,4_34? ? ? ?1_5,2_3,3_-1,4_25? ? ? ?1_-4,2_2,3_0,4_2
mdzz 說用二維數組實現的那個,你懂這個教程的意義了嗎。
內容不能少于5個字符

最新回答 / qq_世人如此功利_0
不是的,Combine在Shuffle之前Combine:在Map階段,當所有數據處理完成后,Map Task對所有臨時文件進行一次合并Shuffle:也稱Copy階段。Reduce Task從各個Map Task上遠程復制一片數據,并針對某一片數據進行判斷,如果其大小超過一定閥值,則寫到磁盤上,否則直接放入內存中
所謂的wordcount從詞面意思直接理解就是對一個單詞出現的次數進行統計,首先使用split將單詞給分好行,然后用map方法做一個統計,接下來shuffle就是把相同的單詞放在一起,最后的reduce就是同一個單詞出現的總數

最新回答 / 陸米
main里面加這一行?
BasicConfigurator.configure();
看輸出日志
怎么辦 感覺看不懂?

已采納回答 / _這個昵稱已被占用了_
因為老師的例子種reduce的partition只有兩個,輸入有3個key,所以其中必須有兩個key落到同一個partition內。所有相同的key匯聚到一個partition,沒毛病。所有藍色的key都在一個partition內,所有綠色的key都在一個partition內,所有黃色的也一樣。只是可能有多個key公用一個partition而已。為什么藍色和綠色的兩個key會進入到一個partition呢,這個要看具體的key的值和shuffer算法。比如:藍色key=1,綠色key=3,黃色key=2,...

最新回答 / 麻雀加
連接HDFS的步驟//? ? 準備連接HDFS的操作支持類Configuration conf = new Configuration();//? ? 所要寫入的路徑,path要用于創建文件系統和創建連接hadoop的create路徑Path path = new Path("hdfs://192.168.43.134:9000/input");//? ? 創建文件系統對象FileSystem fs = path.getFileSystem(conf);//? ? 通過文件系統來創建一個IO流,輸出到ha...
課程須知
1、在學習本課程之前,需要學習hadoop課程基礎篇,即掌握MapReduce作業的基本步驟。 2、需要掌握線性代數、向量等的基本數學知識
老師告訴你能學到什么?
1、hadoop新舊版本的基本架構 2、mapreduce作業的內部原理 3、mapreduce作業重要參數的調優 4、利用hadoop緩存實現矩陣相乘 5、簡單的推薦算法

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