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Hadoop進階

mooc小牧 JAVA開發工程師
難度中級
時長 3小時 3分
學習人數
綜合評分9.77
31人評價 查看評價
9.9 內容實用
9.5 簡潔易懂
9.9 邏輯清晰

最新回答 / 慕數據8222677
是eclipse hadoop插件?Hadoop-eclipse-plugin，根據你自己的hadoop版本下載配置
老師講得挺好的，要是能夠把代碼貼出來，就更好了。

最新回答 / tqz啊
不會，spilt 拆分的規則是代碼里面你自己制定的，比如按照空格、逗號、制表符等。不可能將 hello 拆成 he 和 llo
感謝老師帶來的課程，對推薦系統有了真切的認識

最新回答 / 詹姆斯周
你想做系統開發還是程序開發呢
應該將hadoop的執行流程，以及基于此如何設計程序的開發流程講清楚，而不是側重去講函數內如何處理數據，那些都是java和算法的范疇。看完最后只知道了處理矩陣，根本沒學到hadoop。
感謝，學到了很多
不錯，跟著老師敲代碼，在這過程理解和學到了很多
照著老師步驟來學習了很多

最新回答 / 不看6324不混吃等死
這些不是報錯，這是客戶機連接狀態，即使成功也會有

最贊回答 / 不看6324不混吃等死
解決就是全局緩存，沒有設置為絕對路徑private static String cache = "/matrix/step1_output/part-r-00000"
學習的是你copy人家代碼也要懂人家為什么這樣做，才能二次魔改。
學到大概的思想就行，這些算法都是大佬級別出來的

最新回答 / 我要做工程師呀呀
Map階段的輸入如果是從HDFS讀取的話，那么這個文件就會從多個DataNode讀取，但最后讀取的是一個完整的文件
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課程須知
1、在學習本課程之前，需要學習hadoop課程基礎篇，即掌握MapReduce作業的基本步驟。 2、需要掌握線性代數、向量等的基本數學知識
老師告訴你能學到什么？
1、hadoop新舊版本的基本架構 2、mapreduce作業的內部原理 3、mapreduce作業重要參數的調優 4、利用hadoop緩存實現矩陣相乘 5、簡單的推薦算法

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