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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰

最贊回答 / 慕仙621721
我也是剛學完理論,我猜,可以按照比例以坐標的形式,取出12個點計算rgb的值,得到12個數字裂成一排,這樣就可以完成特征工程邏輯部分了

最新回答 / OmeKrystal
從廣義的角度上將機器學習屬于數據分析的一種,這個可以查看一下數據分析的百度百科對應著理解。從狹義上講,將數據分析看成對過去的事情進行報告等形式的分析這類方法;機器學習則相對而言,強調的是對未來事情的預測。

最新回答 / 彼年那少年
重要的是算法,圖片可以用其它的圖片。

最新回答 / 慕斯卡5018863
你說的人工智能太寬泛些了吧,現在只要是個有點規模的公司,都要使用AI的,和大數據密不可分,因為現在對一個公司來說,數據真的太重要了。

最新回答 / 七先生要學習
數據分析和機器學習是并列的,這里數據分析就是指傳統的通過分析師分析,而機器學習可以理解為數據分析的主體是機器,數據挖掘是包含在機器學習里的,是機器學習的手段。

最新回答 / ellyws
km?=?kMean([self._imageVectorsFile],self._k,commentIdx=0,isnormalized=True)????????km.kmean()這個KMean是在哪個庫中?還是自定義?

最新回答 / 孤獨的小豬
這個NoSQL和比特幣沒有關系吧,NoSQL也僅僅只是一種數據庫,沒有想到它和比特幣有什么關系。

最新回答 / 慕粉7627457
損失函數是計算出結果前的一個計算 ?驗證模型是結果已經出來了進行的驗證校驗的

最贊回答 / 孤獨的小豬
這個就是講的機器學習的理論基礎啊,就是為了方便以后寫代碼的時候,可以知道背后調用庫所使用的算法,也就是知其然知其所以然。

最新回答 /
這個教科書上都有,百度一把多的就是哈

最贊回答 / FanL
對,所有的圖片提取成相同長度(維度)的特征向量。再把這么多的特征向量作為輸入,輸入進K-means算法里。這個老師用的應該是Py-charm編譯器,用Python實現的這些
課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么?
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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