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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰

已采納回答 / 孤獨的小豬
舉個例子,假如你在淘寶買了一件衣服,交易數據,就是你下訂單的這一條數據,而你為了查找這件衣服,搜索了好多店鋪,對比了許多張圖片,這些行為數據遠遠超過交易數據。

最新回答 / 孤獨的小豬
這個NoSQL和比特幣沒有關系吧,NoSQL也僅僅只是一種數據庫,沒有想到它和比特幣有什么關系。

最新回答 / 慕粉7627457
損失函數是計算出結果前的一個計算 ?驗證模型是結果已經出來了進行的驗證校驗的

已采納回答 / Ashley_C
自我感覺國人寫的比較好理解,周志華的《機器學習》算入門書籍,通俗易懂。比較經典的國外書籍比如Peter Harrington的《機器學習實戰》和Simon Rogers的《機器學習基礎教程》也值的看。。。

最贊回答 / 孤獨的小豬
這個就是講的機器學習的理論基礎啊,就是為了方便以后寫代碼的時候,可以知道背后調用庫所使用的算法,也就是知其然知其所以然。

最新回答 /
這個教科書上都有,百度一把多的就是哈

最贊回答 / FanL
對,所有的圖片提取成相同長度(維度)的特征向量。再把這么多的特征向量作為輸入,輸入進K-means算法里。這個老師用的應該是Py-charm編譯器,用Python實現的這些

已采納回答 / 醉清風tomorrow
可以做數據挖掘工程師,用于科學研究什么的,雖然我也剛學,但是覺得還是很有用

最新回答 / 洛荷
這方面東西很多,一兩套視頻是出不完的,入門的話你可以去看一下《集體編程智慧》,如果有比較好的數學基礎可以看一下周志華的《機器學習》。

已采納回答 / 萍小姐522630
2).數據挖掘工程師? ? 需要理解主流機器學習算法的原理和應用。? ? 需要熟悉至少一門編程語言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。? ? 需要理解數據庫原理,能夠熟練操作至少一種數據庫(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能夠明白MapReduce的原理操作以及熟練使用Hadoop系列工具更好。? ? 經典圖書推薦:《數據挖掘概念與技術》、《機器學習實戰》、《人工智能及其應用》、《數據庫系統概論》、《算法導論》、《Web數據挖掘》、《 Python標準庫》、《think...

已采納回答 / 慕粉4062703
老師在演示時代碼在屏幕上劃了一遍,自己可以暫停把代碼一行一行的敲下來

最贊回答 / 若曦
簡單的說,就是你女朋友選你做男朋友,她不是把你簡單的看成一個人,而是看你的一些特征,比如[性別,性格,身高,體重,財產狀況]也許就是評判你這個人的一個特征向量,這就是她的擇偶標準。不同的人有不同的特征向量。
課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么?
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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