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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰

已采納回答 / qq_丶Simple廠軍_0
根據需求使用語言 常用的 c 、java、python都行,還有其他的

最新回答 / TendeRess
在手機上看的嗎?刷新一下就好了吧

最贊回答 / 慕仙621721
我也是剛學完理論,我猜,可以按照比例以坐標的形式,取出12個點計算rgb的值,得到12個數字裂成一排,這樣就可以完成特征工程邏輯部分了

最新回答 / OmeKrystal
從廣義的角度上將機器學習屬于數據分析的一種,這個可以查看一下數據分析的百度百科對應著理解。從狹義上講,將數據分析看成對過去的事情進行報告等形式的分析這類方法;機器學習則相對而言,強調的是對未來事情的預測。

最新回答 / 彼年那少年
重要的是算法,圖片可以用其它的圖片。

最新回答 / 慕斯卡5018863
你說的人工智能太寬泛些了吧,現在只要是個有點規模的公司,都要使用AI的,和大數據密不可分,因為現在對一個公司來說,數據真的太重要了。

已采納回答 / 任沛
很簡單的道理,在做決策的過程中,參考的因素與條件越多,所作出的決策越準確。維度越低,越容易造成片面性。

已采納回答 / 慕粉4250455
標簽就是你做分類的屬性

最新回答 / 七先生要學習
數據分析和機器學習是并列的,這里數據分析就是指傳統的通過分析師分析,而機器學習可以理解為數據分析的主體是機器,數據挖掘是包含在機器學習里的,是機器學習的手段。

最新回答 / ellyws
km?=?kMean([self._imageVectorsFile],self._k,commentIdx=0,isnormalized=True)????????km.kmean()這個KMean是在哪個庫中?還是自定義?
課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么?
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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