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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰

最贊回答 / 源8023
回歸是這樣的,給你一堆數據,是連續的數,要你來找其中的規律表示這些數據,類似于擬合一個函數,線性回歸就是把一堆連續的數據擬合為一個線性函數

最新回答 / sky_i
應該是說精度,四個九指精確到”0.0001“? ; 五個九指精確到”0.00001“

最新回答 / 福建大三本
在慕課網找一找數據庫吧,應該有介紹的

最贊回答 / 瘋狂小胖
這個視頻就是讓你大概的了解一下機器學習,想了解更多的你可以繼續深入的學習這些方面樸素貝葉斯算法簡單的來講它是基于概率的預測,通過考慮特征概率來預測分類

已采納回答 / 慕斯卡0521483
學習算法最好是找統計或概率論專業的同學或老師一起學習,計算機專業負責寫程序,上述專業的負責算法,兩方面結合很快就能出成績

已采納回答 / qq_安_87
看書,網上有推薦的機器學習的兩本書,京東淘寶搜一下就有,看書一點點弄懂,不要急;如果喜歡數學方面的,可以看斯坦福公開課機器學習,在網易公開課上可以找到,去斯坦福的網站(網站鏈接在網易公開課的評論中有)上也可以下載講義與習題(當然,這些數學會讓你懷疑人生。。。);我也在初步學習,覺得初步學習的話要多去接觸機器學習的相関概念才能更好地成長,一起加油!(ps:現在在看的書是Python機器學習影印版,東南大學出版社,感覺還不錯,還在啃中)
課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么?
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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