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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
diaosi上來了
慕課咋沒有物聯網的知識？
不錯，機器也很喜歡
另外，在機器學習中，業務理解也非常重要，不是說把數據扔進機器就可以了。google玩alphago也請了很多業務高手來做指導。
4-2，左表用olap等同于數據分析，這也不對，olap是相對于oltp而言，機器學習算法也是跑在olap系統上的。另外，數據分析也并不只是描述過去，線性回歸這種很常見的預測算法，就是源自經典的數理統計(數據分析)
上面說錯了，不是4–2,是4–1講的有問題
4-2講的有問題，交易數據和行為數據，olap系統和oltp系統，數據分析和機器學習，是3個不同的維度，講師把這幾個概念混淆了
我是研究生，希望有機器學習的詳細學習資料
還不錯。。。。。。。。。
我喜歡老師那句OK 哈哈
很久沒有上來，上來一看，看到這個課程，很吸引！一口氣看完它！
機器學習還是我工作需要的
課程很生動，謝謝老師！
等大三 可以選大數據相關的課程啊。。。大二得努力了。。。其實對于學不學大數據還很猶豫。。。
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課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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