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R語言之數據可視化

難度中級
時長 2小時48分
學習人數
綜合評分9.77
93人評價 查看評價
9.8 內容實用
9.7 簡潔易懂
9.8 邏輯清晰
老師很多地方都引用了R Programming和Exploratory Data Analysis兩門課的內容和示例,應該注明這種引用。

感謝分享。
qplot(Wind,data=airquality,fill=Month) 運行這個語句,出來的柱狀圖沒有按顏色區分是什么原因???


這個要執行:airquality$Month <- factor(airquality$Month)進行因子化啊
airquality這個數據集是R內置的一個數據集,可以作爲研究測試使用。
可以使用data(airquality)加載數據集。
這門課,感覺就是coursera上R語言的中文版。
老師也學習了coursera?
聲音好聽,真是一種享受
有沒有講線性回歸的部分
可視化是工具,統計學是思想。
那個點不叫極端值,叫強影響點。
龍卷風可以死那么多人啊
值域應該是一個范圍吧,不該是最大減最小啊
老師講的不是一般的好,思路和聲音相當清晰!
謝謝Angelayuan老師! 統計,算法之類的老師會講么,好想聽?。?!~~
install.packages("rmarkdown")
科學的旅程上沒有平坦的道路,只有不斷翻越的山峰,無捷徑可以走。 者-斯沃碩德
老師講的好,我這遍看完了,在刷一遍。
課程須知
本課程需要學員提前掌握 (1)安裝好R和Rstudio; (2)了解基本的數據結構和操縱數據的方法
老師告訴你能學到什么?
了解數據特征; 掌握R語言繪圖(數據可視化); 學會使用R Markdown制作和發布報告

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