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R語言之數據可視化

難度中級
時長 2小時48分
學習人數
綜合評分9.77
93人評價 查看評價
9.8 內容實用
9.7 簡潔易懂
9.8 邏輯清晰
> boxplot(wind~months,airquality,xlab="months",ylab="speedmph")

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'wind' not found
首先感謝！其次內容還是淺了，希望有更深入的課程。
似乎觀看的人數并不多啊，哈哈……
學完老師的三個課程 就像老師說的 有方向和框架了 謝謝 加油！
這章講得非常好，在做圖之前首先告訴大家選取什么圖，很多人都是亂選，tableau能夠自動給建議 看起來方便 也好也不好 好就是簡單 不好就是用戶可能可以用更好的圖 這章適合所有人看
標準差英文是standard deviation而不是standard variance, 所以求標準差的時候寫出來是sd()
每次打開R markdown都需要安裝的，可以試一下在點擊打開R markdown之前安裝一下knitr包
最后畫的圖例特別大，用cex把框縮小到合適大小時，文字也變得特別小了，請問如何調整？
非常不錯。。
老師講的很好
當我試圖用summary(fit)查看線性模型的性能的時候，發現其調整R^2只有0.2045，看來線性模型回歸不太合適，可以試一下回歸樹模型效果估計會好一些。
0是不能被除的，應該是（6-0）/6
復習復習統計學知識哈哈
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課程須知
本課程需要學員提前掌握 (1)安裝好R和Rstudio; (2)了解基本的數據結構和操縱數據的方法
老師告訴你能學到什么？
了解數據特征； 掌握R語言繪圖（數據可視化）； 學會使用R Markdown制作和發布報告

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