已采納回答 / 木納
AI分很多種類。我大概了解的有：有限狀態機、模糊控制、動態規劃、遺傳算法、傳統的邏輯判斷、策略樹、馬爾可夫統計模型、神經網絡（其中以有許多不同特征的分類：感知器、反饋神經網絡、卷積神經網絡、深度學習神經網絡……）、……老師的這個AI。估計不需要深度學習。神經網絡就像是初中學的函數思想一樣：輸入一些自變量的值，而根據某種對應關系，輸出相對應的函數值。其中，自變量可能是多維的，輸出的函數值也可能是多維的。如y=f(x) ?或 z=f(x,y) ……最簡單的是 y=ax+b （其中x是輸入的自變量值，y是輸出的...
