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R語言基礎

最贊回答 / YUQUAN0
g 是根據airquality里的數據來的,也許你的airquality中的數據和老師的不一樣吧,那一大堆的邏輯值就是判定是否是缺失值,不是缺失值的TRUE,NA(缺失值) 就是FALSE。這個complete.cases( )就是用于找出不是缺失值得數據。

最贊回答 / 慕容6023692
x賦值函數中的2*3*4分別對應行*列*組(相對應的維度即為1*2*3)apply(x,c(1,2),mean)中1,2對應的維度為行*列,不需要考慮組,所以對每組相同位置的所有元素相加后求平均,因此輸出的結果為2行3列的矩陣同理,apply(x,c(1,3),mean)中1,3對應的維度為行*組,所以分別對每組中的行求平均,因此輸出的結果為2行4列的矩陣(x中有4個組,每組中有2行)同理,(2,3)就代表列*組了~你自己看看~

最新回答 / 周無厭
#數據框的子集x <- data.frame(v1=1:5, v2=6:10, v3=11:15)x$v3[c(2,4)] <- NA #給第三列,第二和第四行的數據賦值為空x[(x$v1<4 & x$v2>=8),]這應該也算是,這樣的話用法已經很明了了。

最新回答 / 寞痕
就是建立一個函數啊,只不過寫在了一行,不需要大括號了

最贊回答 / cisong
需要先修改系統的locale, 才有正確結果.> Sys.setlocale("LC_TIME","English")[1] "English_United States.1252"> strptime('Mon','%A')[1] "2016-02-05 CST"> Sys.setlocale("LC_TIME","Chinese")[1] "Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936"> strptime('Mon',...

最新回答 / zeroweb
貼圖看看你的結果是什么

最新回答 / zeroweb
發出來看看可以試試看

最贊回答 / 小久
把"Jan"改成"1月"或者"一月"就可以了.> x1 <- "一月 1, 2015 01:01"> strptime(x1, "%B %d, %Y %H:%M")[1] "2015-01-01 01:01:00 CST"老師視頻中演示時"months(p)"的結果是"Jan",但我的是"一月".> p <- as.POSIXlt(x)> p[1] "2016-01-01 UTC"> months(p)[1] "一月"我這里 Sys.getlocale() 、Sy...

最新回答 / 溫暖的骨頭
一起期待,學習的人多了一定會開后面課的。一起去拉人來學習吧- -
課程須知
本課程需要學員提前掌握 安裝好R和Rstudio
老師告訴你能學到什么?
1、R語言的數據結構 2、構建數據子集 3、重要函數的使用

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