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R語言基礎

謝謝老師!聲音太好聽了!
妹子的聲音很好聽,課講得也很好,希望還有實戰性的課程
謝謝老師,對我的幫助很大
老師真的6!
列表(可以包含不同的數據類型)
l<-list("a",2,10L,3+4i,TRUE)
一共有五個元素。
l2<-list(a=1,b=2,c=3)一共有三個元素。
l3<-list(c(1,2,3),c(4,5,6,7))
一共有兩個元素。

x<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3)
dimnames(x)<-list(c("a","b"),c("c","d","e")
給矩陣取名字。
矩陣=向量+維度屬性(nrow,ncol)
創建矩陣:
1.x<- matrix(nrow=3,ncol=2)
如此只是創建了矩陣的形狀,沒有內容

x<-matrix(1:6,nrow=3,ncol=2)

矩陣按照列來填充。

用 dim(x)來查看矩陣幾行幾列

2.y<-1:6

dim(y)=<-c(2,3)



矩陣拼接:

rbind(y,y2)按照行拼接

cbind(y,y2)按照列拼接



數組(與矩陣的區別:維度可以大于2)

x<-array(1:24,dim=c(4,6))

x1<-array(1:24,dim=c(2,3,4))
如此只是創建了矩陣的形狀,沒有內容
x<-matrix(1:6,nrow=3,ncol=2)
矩陣按照列來填充。
用 dim(x)來查看矩陣幾行幾列
2.y<-1:6
dim(y)=<-c(2,3)

矩陣拼接:
rbind(y,y2)按照行拼接
cbind(y,y2)按照列拼接

數組(與矩陣的區別:維度可以大于2)
x<-array(1:24,dim=c(4,6))
x1<-array(1:24,dim=c(2,3,4))
妹子表示也好喜歡老師的聲音
一個tidyverse包就解決很多問題了
去哪里找ppt
老師講的很好很實用
真的很喜歡這個視頻,沒有廢話!
NA是父類,NAN是子類,老師沒錯。。。別亂說。
太喜歡你講的R的課程了,語言簡潔明了,內容簡單易學,太感謝了!不知什么時候出新的課程???
這里定義s不就是為了下面結合mapply使用,這有啥可糾結的
課程須知
本課程需要學員提前掌握 安裝好R和Rstudio
老師告訴你能學到什么?
1、R語言的數據結構 2、構建數據子集 3、重要函數的使用

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