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我根據老師這個版本的Hadoop完成了Wordcount的MapRed程序，代碼在我的Github中：https://github.com/Y1ran/Hadoop-MapReduce，大家如果覺得跟不上老師講的，或者不容易實現的話可以參考一下

我根據老師這個版本的Hadoop完成了Wordcount的MapRed程序，代碼在我的Github中：https://github.com/Y1ran/Hadoop-MapReduce，大家如果覺得跟不上老師講的，或者不容易實現的話可以參考一下

HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系統）是 Hadoop 實現的一個分布式文件系統，可提供對應用程序數據的高吞吐量訪問，是 Hadoop 核心組件之一。HDFS 源自 Google 2003 年發表的的 GFS （Google File System）論文。

HDFS 將一個文件拆分成制定大小的多個數據塊（block），block 以多副本的方式存儲在多個機器上（即一組 DN 中），保證了容錯性和高可用性，保證了每個節點的負載均衡，提高了節點的利用率。

在 Hadoop 誕生初期（Hadoop 1.x），當時 MapReduce 1.x 采用的是 master/slaves 架構，表現形式是一個 JobTracker 帶多個 TaskTracker。在 MapReduce 2.x 架構設計中，RM 和 NM 已經取代了 JT 和 TT。

感覺聽得云里霧里

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<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/hadoop</value>

</property>

<property>

<name>dfs.name.dir</name>

<value>/hadoop/name</value>

</property>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>