亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定

最贊回答 / 慕九州4505966
應該互不影響不會會

最新回答 / 幽彌
說話一頓一頓的,感覺。。。聽著不習慣

最新回答 / weibo_風清綠茵_03299175
你可以運行hive時先把hive查詢的結果保存在一個linux本地上的一個臨時文件中,然后用linux指令把linux上的臨時文件下載到本地文件中

最新回答 / 慕粉1054033006
安裝在Master節點。Hive的HQL最終的執行總是會轉換為M/D任務的,那么自然要在JobTracker上執行,通過JobTracker交給TaskTracker執行。

已采納回答 / Sha0w_Tyy
視圖就是由若干的表組成的,為簡化復雜查詢而生成的虛表視圖內不存在數據,目的只是簡化查詢

最贊回答 / 黃老虎
這里有兩個問題:1 哈希運算2 索引關于第一個問題,我猜你是指Hive的bucket table吧?假如我沒猜錯,那hash計算達到的目的其實是將數據切片,這樣這些數據片可以比較均勻得分布在分布式系統的不同的節點上,查詢的時候呢也可以盡量運用多個節點的并行計算能力來提高查詢速度。第2個問題,索引是一種數據結構,比如紅黑樹。設想一下,如果要從10個數字里找出任意一個數字所在的位置,如果不借助數據結構,就必須逐一核實(從位置1到位置10,一個個確認是不是要找的數字),而將數據用數據結構組織起來(二分查找法),...

最贊回答 / 漢江怪人
和mysql的用法一樣 使用distinct關鍵字創建表 保留不同的數據

最新回答 / qalong
不僅是查詢單個字段,涉及到函數,條件等數據處理、篩選的時候都會需要對數據進行過濾。只要涉及到了數據的過濾處理,都需要用MR來實現。select * from 可以認為是原樣輸出,所以不需要MR。MR任務需要編譯、任務下發等一系列操作,所以速度會慢一些。

最新回答 / 妞給爺樂一個
還有一個問題,您說的第一種方式具體要怎樣實現呢?還麻煩您能夠寫一下代碼,萬分感謝

最贊回答 / qq_笑少_0
沒有分區查詢這種說法吧,只有分區表的概念, 對分區表的查詢和普通表的查詢是一樣的, 分區表的查詢效率更高

最新回答 / 慕粉2015554139
列的信息也是屬于元數據,也是存在derby數據庫中啊。講元數據那節有講。

已采納回答 / Acerreca
這里混淆了兩個概念:數據倉庫的更新數據倉庫中數據的更新數據倉庫一定要更新的,因為不斷的將OLTP產生的數據通過ETL導入數據倉庫中。但是,已經導入數據倉庫中的數據,是不會更新的,換句話說,一條數據進入了數據倉庫,就不會再做任何改變。如果想要對已有的數據進行更改,只會產生新的數據,再次倒入數據倉庫。這是因為,數據倉庫是用來做決策分析的。過去的所有數據,都是代表了當時的狀態,所以不可以有任何改變。就像歷史一樣,已經成為事實的東西,是不能改變的。
課程須知
1、熟練掌握Hadoop的體系結構,尤其是HDFS 2、熟悉Java編程 3、了解Linux的基本操作
老師告訴你能學到什么?
1、數據倉庫簡介 2、Hive是什么? 3、Hive的體系結構 4、Hive的安裝與管理 5、Hive的數據類型 6、Hive的數據模型

微信掃碼,參與3人拼團

微信客服

購課補貼
聯系客服咨詢優惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號

友情提示:

您好,此課程屬于遷移課程,您已購買該課程,無需重復購買,感謝您對慕課網的支持!

本次提問將花費2個積分

你的積分不足,無法發表

為什么扣積分?

本次提問將花費2個積分

繼續發表請點擊 "確定"

為什么扣積分?

舉報

0/150
提交
取消