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python進階

廖雪峰 移動開發工程師
難度中級
時長 3小時33分
學習人數
綜合評分9.20
575人評價 查看評價
9.6 內容實用
9.0 簡潔易懂
9.0 邏輯清晰
import math

def is_sqr(x):
return x % math.sqrt(x) ==0

print filter(is_sqr, range(1, 101))
return s.capitalize() 為什么不用這個簡單的方法呢？
import math

def is_sqr(x):
sq = x ** 0.5
n = sq - int(sq)
if n >0:
return False
return True

print filter(is_sqr,[i ** 2 for i in range(1, 11)])
def format_name(s):
return s.title()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
# -*- coding:utf-8 -*-
class Person(object):
def __init__(self, name, score):
self.name=name
self.score=score
def get_grade(self):
if self.score<60:
return 'C不合格'
elif self.score<90:
return 'B合格'
else:
return 'A優秀'
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(n=i):
return n*n
fs.append(f)
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(i):
return lambda : i**2

fs.append(f(i))
return fs

for j in count():
print(j())
try:
import simplejson as json
except ImportError:
import json as json

print json.dumps({'python':2.7})
def cmp_ignore_case(x, y):
if x.upper() > y.upper():
return 1
if x.upper() < y.upper():
return -1
return 0

def iterable(x, base=cmp_ignore_case):
return sorted(x, base)

sorted_ignore_case = functools.partial(iterable)
def wrapper(*args, **kw):
if unit=='ms':
print 'call',f.__name__ + '() in', long(1000*time.time()), 'ms'
else:
print 'call',f.__name__ + '() in', long(time.time()), 's'
return f(*args, **kw)
import time

def performance(f):
def fn(x):
print 'call',f.__name__ + '() in', time.time()
return f(x)
return fn
def count():
fs = []
def f(x):
return x*x
for i in range(1, 4):
fs.append(f(i))
return fs

f1, f2, f3 = count()
print f1, f2, f3
def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
def format_name(s):
return s[0].upper()+s[1:len(s)].lower()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
import math
print(filter(lambda x : math.sqrt(x)%1==0, range(1,101)))
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課程須知
本課程是Python入門的后續課程 1、掌握Python編程的基礎知識 2、掌握Python函數的編寫 3、對面向對象編程有所了解更佳
老師告訴你能學到什么？
1、什么是函數式編程 2、Python的函數式編程特點 3、Python的模塊 4、Python面向對象編程 5、Python強大的定制類

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