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高性能 FastAPI 框架入門精講

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現在互聯網上FastAPI的資源灰常的少，感謝老師的總結和分享，精品中的精品課程！

最新回答 / duskash
個人感覺這是個好問題fastapi.response 下面, 有多種類型的對象, 例如 HTTPResponse, JSONResponse, FileResponse, StreamResponse 等感覺你的問題可以返回一個自定義的 JSONResponse 來解決除了這些對象, 還有一個終極大殺招. 就是調用一個更“一般”的 Response 類你可以傳遞一個字典到這個類里面, 想傳什么數據隨意
謝謝老師，講的很棒~希望來個前后端分離的實戰項目。
學習了，新的框架
db: Session = Depends(get_db) 這個依賴注入多次出現在路由函數（視圖層）上，是不是不妥？我覺得應該將db放到數據層

最贊回答 / JupiterXue
https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql前端：Vue后端：FastAPI數據庫：PostgreSQL?部署：Docker不一定用得到 Docker，不過代碼風格和 FastAPI 文件結構如何組織值得借鑒。
老師，快出系統的 fastapi 教程，前后端分離的

講師回答 / Jack
<...圖片...>還真的是，已想慕課反映，謝謝提醒！
date = Column(Date, nullable=False, comment='數據日期')

這個定義完后總是報錯：
ValueError: Couldn't parse date string '1614556800000' - value is not a string.
sqlalchemy沒有peewee好用
知識點有點多，慢慢消化
老師有關于DevOps的學習視頻嗎？docker +Jenkins+gitlab
https://github.com/liaogx/fastapi-tutorial
真的好評，值得多看幾遍
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課程須知
任何想學習Python開發的同學，尤其是需要高效率完成高并發、高性能項目的同學都可以學習
老師告訴你能學到什么？
FastAPI 框架特性及性能優勢 如何定義各種請求參數和驗證 模板渲染和靜態文件配置 FastAPI 的表單數據處理 全面學習 FastAPI 依賴注入系統 FastAPI 的安全、認證和授權 大型工程應該如何目錄結構設計 FastAPI 的中間件開發方法和規范 跨域資源共享的原理和實現方式

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