兩層不就夠了
from functools import reduce
def cale_prod(list1):
def ji(x,y):
return x*y
return reduce(ji,list1)
list1 = list(map(int, input().split(',')))
print(cale_prod(list1))
from functools import reduce
def cale_prod(list1):
def ji(x,y):
return x*y
return reduce(ji,list1)
list1 = list(map(int, input().split(',')))
print(cale_prod(list1))
2024-04-03
f = open('6.txt', 'a+')
f.seek(0)
content = f.readlines()
f.seek(2)
f.writelines('\n')
f.writelines(content)
f.close()
這樣比較合理
f.seek(0)
content = f.readlines()
f.seek(2)
f.writelines('\n')
f.writelines(content)
f.close()
這樣比較合理
2024-03-29
優化一下整數
def __str__(self):
g = gcd(self.zi, self.mu) #進行約分
if self.mu/g != 1:
return '{}/{}'.format(int(self.zi/g), int(self.mu/g))
else:
return '{}'.format(int(self.zi/g))
def __str__(self):
g = gcd(self.zi, self.mu) #進行約分
if self.mu/g != 1:
return '{}/{}'.format(int(self.zi/g), int(self.mu/g))
else:
return '{}'.format(int(self.zi/g))
2024-03-27
最新回答 / weibo_丿褪色的回憶_0
當Python子類繼承父類時，通常不需要重新列出所有的參數，只需要在子類的初始化方法中調用父類的初始化方法即可。這樣可以確保子類繼承了父類的屬性和方法。對于多重繼承和祖先類的情況，子類需要在初始化方法中分別調用每個父類的初始化方法，以確保所有祖先類的屬性和方法都被正確繼承。在Python中，可以使用super()函數來實現這一點，它可以幫助子類調用父類的方法。以下是一個示例代碼，展示了Python中子類繼承父類以及多重繼承時如何處理參數的情況：<...code...>
2024-03-15
最新回答 / qq_轉身_11
在繼承了兩個方法的情況下，super()只會調用第一個函數的__init__ 方法，而不會調用第二個函數，所以會出現傳參多的問題。修改一下代碼，例如：# Enter a codeclass Person(object):? ? def __init__(self, nam...
2024-03-09
# Enter a code
class Animal(object):
__age = 0
def __init__(self, name, age):
self.__age = age
self.name = name
dog = Animal('Cgo', 20)
print(dog.age)
class Animal(object):
__age = 0
def __init__(self, name, age):
self.__age = age
self.name = name
dog = Animal('Cgo', 20)
print(dog.age)
2023-12-27