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講師回答 / 徐老師
我把項目源碼上傳到云盤了?鏈接:https://pan.baidu.com/s/1MGncXsdzEw3LuEL47QLFTQ? 密碼:axm7

講師回答 / 徐老師
failed on connection exception: java.net.ConnectException:? 是連接拒絕的意思,表示這臺機器上的hadoop服務沒有啟動,或者是啟動失敗了,你可以jps查看一下,進程是否都在,如果不在的話需要查看日志排查一下為什么啟動失敗了

講師回答 / 徐老師
DateUtils代碼:package test.top10;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;/**?* 日期工具類?*/public class DateUtils {? ? private static SimpleDateFormat sdf1 = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");? ? private static SimpleDateFormat sdf2 = new SimpleD...

最贊回答 / qq_慕斯2033129
/創建靜態內部類MyMapper public static class MyMapper extends Mapper<LongWritable,Text,Text,LongWritable>{ //調用自帶的map()函數 protected void map(LongWritable k1,Text v1,Context context)? throws IOException,InterruptedException{ //k1代表的是每一行的偏移量,v1代表的是每一行的內容...

講師回答 / 徐老師
是對大數據不了解導致的聽不懂還是哪里不懂呢

講師回答 / 徐老師
hadoop的mapred-site.xml yarn-site.xml core-cite.xml 等配置文件中的配置較多,此課程中暫時沒有針對里面的參數做詳細解釋,如果對這塊感興趣的話可以先到網上查找一下公開資料,后面會有針對hadoop的高級課程會分析里面的參數?

講師回答 / 徐老師
java.lang.NullPointerException at com.hadoop.dataclean.datacleanmap.map(datacleanmap.java:27)根據這個錯誤提示,可以看出來是datacleanmap.java的第27行代碼出現了空指針異常,這個屬于原始數據有問題了,需要排查一下原始數據還有就是通過System.out.println(id);能在日志中打印出來,說明代碼本身沒有問題,由于某些行的數據有問題導致在解析數據的時候失敗了,這里的數據是json格式的,要仔...

講師回答 / 徐老師
這里沒法上傳文件,我把數據格式給你發一部分,你可以參考這個格式{"id":"158008900435","uid":"120010010445","nickname":"jack435","gold":445,"watchnumpv":4350,"watchnumuv":870,"hots":1305,"nofollower":435,"looktime":8700,"smlook":2175,"follower":1740,"gifter":870,"length":2610,"area":"A_US"...

講師回答 / 徐老師
在你的另一個提問里面已經回復了數據格式,因為這里無法上傳文件,只能發了一部分數據實例,不好意思

最新回答 / 愛笑的小熊貓
作為一名之前沒接觸過相關知識的小白 到目前為止感覺老師講的挺好呀

講師回答 / 徐老師
這個是提示你需要輸入用戶名、密碼登錄到linux系統中,? 登錄進去以后就可以安裝hadoop了

講師回答 / 徐老師
具體解壓到哪個目錄沒有關系,只要后面在使用的時候知道在哪里就行了,可以根據公司的要求或者個人習慣都可以

講師回答 / 徐老師
是的? 通過vmware安裝的虛擬機,然后在虛擬機上安裝的hadoop

講師回答 / 徐老師
執行ssh-keygen是為了做免密碼登錄的,因為hadoop在啟動的時候默認會使用ssh 命令免密碼登錄到對應的機器啟動集群的相關服務,不管是單機還是集群都是這個流程
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課程須知
學習中需要用到這些工具: —Linux —IDEA —Hadoop —MySQL —Sqoop —Echarts(圖表展示) 你需要有這些基礎: —熟悉Java語言和IDEA開發工具 —有一定的Linux基礎和Shell編程基礎 —有一定的MySQL基礎
老師告訴你能學到什么?
1、Hadoop3.0集群安裝部署 2、Hadoop三大核心組件(HDFS+MapReduce+Yarn)的核心原理和使用 3、使用Hadoop進行海量數據存儲和分析

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