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首頁免費課 Python數據預處理（三）- 文本特征向量化問答

Python數據預處理（三）- 文本特征向量化

                
                伏草惟存
            算法工程師

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                難度初級
            
                時長 3小時37分
            
                學習人數
            
綜合評分7.90
                            8人評價
                        查看評價
                                8.2
                                內容實用
                            
                                6.5
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

.dict文件打開亂碼

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 171 瀏覽 2-15 Gensim實現新聞文本特征向量化（3）

2022-09-01

mycorpus.dict文件的encoding編碼格式打開問題

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 254 瀏覽 2-3 Gensim構建語料詞典（2）

2022-08-25

weixin_慕碼人0174408

講的真好，贊

0 2-2 Gensim構建語料詞典（1）

2022-07-14

LDA模型疑問？關于"主題詞矩陣"和"主題模型"的疑問

最新回答 / jiminie125

已解決，兩個結果是運行兩次LDA模型得到的，而因為沒有設置隨機數種子，所以每次模型得到的結果是不同的

1 回答 491 瀏覽 2-10 LDA隱含狄利克雷分布(2)

2021-04-07

LDA模型中passes和iterations應該如何選擇呢？

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 1167 瀏覽 2-10 LDA隱含狄利克雷分布(2)

2021-04-03

最后tf-idf向量為空

最新回答 / 慕夢前來

特意的，要清空一下保留空間呀

0 回答 485 瀏覽 2-9 LDA隱含狄利克雷分布(1)

2021-03-21

為什么要去掉少于5的詞呢?

最新回答 / 慕仙3115898

詞語太多，向量是稀疏的

1 回答 771 瀏覽 2-14 Gensim實現新聞文本特征向量化（2）

2020-05-31

MickyYang

老師，有源碼可以分享嗎

0 1-8 詞集模型與詞袋模型

2020-05-29

Johnkle

老師課程代碼在哪下載

0 2-13 Gensim實現新聞文本特征向量化（1）

2020-05-29

函數參數的問題

+ 我來回答回答最高可+2積分

1 回答 945 瀏覽 1-9 30萬新聞文本特征向量化

2020-03-05

摩羯喲

講串了哥哈哈哈

0 1-6 特征詞轉化文本向量

2020-02-24

慕粉2009278110

nan那一塊有點迷，感覺描述的不太清楚

0 1-2 處理數據缺失值（1）

2020-02-24

30萬文本特征提取后面的課程什么時候上傳

最新回答 / 摩羯喲

30w的都大同小異，自己都能退出來的吧，好好上課

1 回答 866 瀏覽 1-9 30萬新聞文本特征向量化

2019-12-25

老師，能分享一下課程源碼嗎？

最贊回答 / jiminie125

https://github.com/bainingchao/PyDataPreprocessing/blob/master/Chapter7/similar.py

1 回答 1132 瀏覽 1-5 相似度計算

2019-11-19

Mr隆ly

這么好的課居然沒有評論？這套課程在實戰里值五百

0 1-4 不均衡數據歸一化處理

2019-11-19

慕粉0704221317

老師好，求更新，求更新。

1 1-1 解析數據文件

2019-09-30

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開始學習

課程須知: 1、本課程面向一定編程基礎的計算機專業、軟件工程專業、通信專業、電子技術專業和自動化專業的學生。 2、本課程也適用于大數據從業者及人工智能相關工程人員。 3、任何有興趣的同學均適合學習。

老師告訴你能學到什么？: 1、掌握數據缺失值、偏態數據等處理技巧 2、手工打造詞袋模型與TF-IDF向量化技術 3、掌握Gensim實現特征向量化

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