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Keras入門

藍破碎 算法工程師
難度初級
時長 2小時31分
學習人數
綜合評分9.60
23人評價 查看評價
9.6 內容實用
9.2 簡潔易懂
10.0 邏輯清晰

最新回答 / 慕俠7093577
我從頭到尾運行一遍,這條代碼的輸出變成老師一樣的。

最新回答 / weixin_慕仰4096221
同樣報錯:
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最新回答 / 慕仰7511223
上面同學說的很好啦,你可以稍微了解一下神經網絡具體如何構造。Wx+b=Y-->激活函數,激活函數是在定義W矩陣和b之后的最后,才會被運行,我的理解是它用來將線性結果轉換成更多種形式,更貼合實際情況。比如實際搭建神經網絡常用的開源框架tensorflow,支持tf.keras接口,Keras內置函數可以直接調用。你可以看一下騰訊云大學,莫煩python出的tensorflow教程,里面有一節專門講activation fuction的,后面還有代碼示范。

最新回答 / MariaBrown
屬于正常使用.表示使用Tensorflow作為后臺語言.

最新回答 / weixin_慕九州9216598
把https://github.com/dhgdhg/keras-imooc里面的data_loader.py和ipynb放一個文件夾下就可以了
課程須知
1、Python編程基礎 2、線性代數基礎(非必須)
老師告訴你能學到什么?
1、什么是神經網絡 2、為什么選用Keras,它和Tensorflow的關系是什么 3、感知機,多層感知機MLP,深度神經網絡DNN的關系及如何使用Keras進行構建 4、使用神經網絡來構造線性回歸、非線性回歸、多分類

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