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個性化推薦算法實戰入門必修課

難度中級
時長 2小時24分
學習人數
綜合評分9.37
14人評價 查看評價
9.4 內容實用
9.1 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰

講師回答 / David
您好，是在recom_result 裝載之前需要判斷一下itemid_j 是否是tmp_dict的key。謝謝您的問題。原視頻代碼中好像這個地方有點問題。

講師回答 / David
我看看找一個數據集的鏈接給你。代碼你就比著寫寫吧。哈哈

講師回答 / David
您計算的的user_sim這個數據結構里 沒有510這個user你可以加一下判斷。

講師回答 / David
直接網上搜moive lens數據集很好下載的。

最新回答 / 慕斯卡1095734
可以參考線性SVM的公式，個人感覺是一樣的。就是給了一個實際應用場景。

講師回答 / David
你的意思是怎么獲得這倆測試數據集？
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課程須知
1、對高數公式的基本掌握，矩陣知識的大體了解。 2、對python編程語法的熟悉，常用數據結構的掌握。
老師告訴你能學到什么？
1. 工業界個性化推薦算法的主流程與個性化推薦召回算法的主落地架構。 2. 協同過濾的理論與代碼實戰。 3. 工業界對個性化推薦算法的在線離線評估。

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