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個性化推薦算法實戰入門必修課

難度中級
時長 2小時24分
學習人數
綜合評分9.37
14人評價 查看評價
9.4 內容實用
9.1 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰

最新回答 / David
您好,根據慕課網的規定,好像免費課不能提供,非常遺憾。不過你可以對著屏幕敲一下。沒多少。謝謝。

最新回答 / David
這個根據你自己的用戶量級,用戶量級不大的情況下,usercf。用戶量級太大的話 usercf需要工程技巧比較大。

最新回答 / AJR
辛虧你自問自答了這個問題,我剛才還在想這個s(i,k)表示的是什么意思呢?

最新回答 / David
當user達到千萬級別, 不管item量級是不是千萬都選 itemcf。 因為item 可以做初步的剪枝,比如非同類別不計算等等控制計算量。

最新回答 / David
放在那里本意是,給某個user推薦時候,不要推薦他曾經點擊過的物品。是這個意思,代碼里確實沒寫上。

最新回答 / KuKuXia
你好,我將自己敲的代碼分享到我的Github了,你可以看看,地址:https://github.com/KuKuXia/Recommendation_System/blob/master/05_iMooc_Recommendation_System_Basics.ipynb僅供大家交流學習

最贊回答 / qq_兜兜風_1
應該是ml-latest-small.zip,只有1M的這個文件,rating.csv里面的數據會有不同,應該是更新過,movies.csv文件的數據是一樣的

最新回答 / 張山
http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-1m.zip

講師回答 / David
moive len數據集 開源的。您百度一下 下一下就可以。下一個小的。謝謝您的觀看。

講師回答 / David
你打一下 print type(sim_info[itemid]) 看一下是什么type。debug一下。
課程須知
1、對高數公式的基本掌握,矩陣知識的大體了解。 2、對python編程語法的熟悉,常用數據結構的掌握。
老師告訴你能學到什么?
1. 工業界個性化推薦算法的主流程與個性化推薦召回算法的主落地架構。 2. 協同過濾的理論與代碼實戰。 3. 工業界對個性化推薦算法的在線離線評估。

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