已采納回答 / David
您好，取了top幾個物品是由于有時效性，推薦過程中，我們不可能把用戶去年操作過的物品也拿過來做itemcf。因為隨著時間推移?？赡茉缫呀洸幌矚g之前的物品了。所以召回過程中考慮到這一點。謝謝。
2018-12-11
最贊回答 / qq_兜兜風_1
應該是ml-latest-small.zip,只有1M的這個文件，rating.csv里面的數據會有不同，應該是更新過，movies.csv文件的數據是一樣的
2018-12-09
已采納回答 / David
您好，我理解您所說的物品間相關性是穩定的是指的物品的屬性計算，比如我們兩個都是講宮斗的電視劇，兩個不同品牌但都是薯片的零食等等。我們這里cf得到的item sim矩陣是基于用戶的行為來體現的。用戶的興趣會隨時間變化。比如我一年之前喜歡籃球，我愛看科比。現在我喜歡綜藝，我愛看爸爸去哪兒。這兩個物品都被我行為過，如果不加時間衰減，那么我就給這倆物品的相似度計算過程中分子貢獻1，如果算了時間衰減，也許我的貢獻就是0.01.如果用戶中存在很多這樣的‘我’，不衰減豈不是 爸爸去哪兒 和科比成了很相似的。您理解一下看...
2018-10-28
講師回答 / David
您好，是在recom_result 裝載之前需要判斷一下itemid_j 是否是tmp_dict的key。謝謝您的問題。原視頻代碼中好像這個地方有點問題。
2018-09-29