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首頁免費課個性化推薦算法實戰入門必修課問答

個性化推薦算法實戰入門必修課

                
                David
            算法工程師

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個性化推薦算法實戰（可用于畢設）  BAT大牛親授 
實戰·中級·841

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                難度中級
            
                時長 2小時24分
            
                學習人數
            
綜合評分9.37
                            14人評價
                        查看評價
                                9.4
                                內容實用
                            
                                9.1
                                簡潔易懂
                            
                                9.6
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

可以不看入門課程直接看付費的課程么

最新回答 / 豐華mooc

最好看一下入門的課再看付費的課程，學習效率高，學起來自己也舒服吧，沒有一種學習是光靠教者來教會的，本質上都是靠自己學來學會的。

1 回答 1409 瀏覽 3-2 itemcf基礎部分代碼實戰-上

2019-10-14

請問代碼和資料在哪里下載?

最新回答 / qq_面癱_2

你好，我想問一下這個碼原的陳家棟配套視頻是哪個

2 回答 1169 瀏覽 3-1 數據集介紹與公共信息抽取函數代碼實戰_x264

2019-08-25

老師，如果對于實際應用中數據量很大，該怎么處理，比如數據是分布式存儲在hdfs上的？

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 915 瀏覽 5-1 總結與展望

2019-08-06

推薦代碼沒有加入用戶評價？

最新回答 / 東小刀

哦哦，懂了，是不考慮評價得分，在上一步種已經把3分以下的過濾掉。換言之，3分以上的為喜歡，得分1；3分以下為不喜歡，得分0.

1 回答 579 瀏覽 3-3 itemcf基礎部分代碼實戰-下

2019-07-29

運行完沒有任何結果，問題是出在哪里了？

+ 我來回答回答最高可+2積分

2 回答 803 瀏覽 3-1 數據集介紹與公共信息抽取函數代碼實戰_x264

2019-07-10

讀取movies.txt文件時遇到錯誤

+ 我來回答回答最高可+2積分

3 回答 881 瀏覽 3-1 數據集介紹與公共信息抽取函數代碼實戰_x264

2019-07-06

代碼在哪里下載？

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 345 瀏覽

2019-06-04

請問item cf中的r代表啥意思，如圖

最新回答 / ShiroCheng

聽了老師的原話大概是：r ui 代表 user 對 item 的行為得分，比如電影評分，用戶給出 1—5分的電影評分，后續歸一化為一個 0～1 之間的值，可以作為一個權重反應 user 對 item 的偏好程度。

1 回答 1270 瀏覽 2-1 itemcf的理論部分與理論升級

2019-04-24

時間衰減懲罰中α△t中的α是什么意思，什么含義？

最新回答 / _shisan

時間差異的權重

1 回答 2091 瀏覽 2-1 itemcf的理論部分與理論升級

2019-04-21

例子中為什么不推薦item e 給用戶C呢？

最新回答 / Zu3zz

在這個例子中用戶A和D的行為更相似為了能夠區分所以老師用的這倆做例子你的邏輯也是正確的

1 回答 884 瀏覽 2-1 itemcf的理論部分與理論升級

2019-04-20

公式升級1的分母是log

最新回答 / 慕桂英3166940

默認以2為底

1 回答 1058 瀏覽 2-2 usercf的理論部分與理論升級

2019-04-18

代碼實現

最新回答 / 慕前端2546936

老師用的電腦應該是Mac版本的Pycharm和Windows的模樣好像不一樣，老師用的數據集應該是老師下載的，不過好像Sklearn庫中中有很多數據集，可以使用

1 回答 773 瀏覽 1-1 個性化推薦系統實戰入門必修課-課程簡介

2019-04-09

基于item的協同過濾算法中的相似度矩陣的第一個式子的分母是不是寫錯了

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 1022 瀏覽

2019-04-04

貢獻度問題

+ 我來回答回答最高可+2積分

1 回答 1090 瀏覽

2019-03-19

代碼不能理解

最新回答 / UFO2015

Python

2 回答 1241 瀏覽 1-1 個性化推薦系統實戰入門必修課-課程簡介

2019-03-01

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開始學習

課程須知: 1、對高數公式的基本掌握，矩陣知識的大體了解。 2、對python編程語法的熟悉，常用數據結構的掌握。

老師告訴你能學到什么？: 1. 工業界個性化推薦算法的主流程與個性化推薦召回算法的主落地架構。 2. 協同過濾的理論與代碼實戰。 3. 工業界對個性化推薦算法的在線離線評估。

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