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個性化推薦算法實戰入門必修課

                
                David
            算法工程師

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個性化推薦算法實戰（可用于畢設）  BAT大牛親授 
實戰·中級·841

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                難度中級
            
                時長 2小時24分
            
                學習人數
            
綜合評分9.37
                            14人評價
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                                9.4
                                內容實用
                            
                                9.1
                                簡潔易懂
                            
                                9.6
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

運行完沒有任何結果，問題是出在哪里了？

+ 我來回答回答最高可+2積分

2 回答 802 瀏覽 3-1 數據集介紹與公共信息抽取函數代碼實戰_x264

2019-07-10

讀取movies.txt文件時遇到錯誤

+ 我來回答回答最高可+2積分

3 回答 880 瀏覽 3-1 數據集介紹與公共信息抽取函數代碼實戰_x264

2019-07-06

代碼在哪里下載？

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 344 瀏覽

2019-06-04

請問item cf中的r代表啥意思，如圖

最新回答 / ShiroCheng

聽了老師的原話大概是：r ui 代表 user 對 item 的行為得分，比如電影評分，用戶給出 1—5分的電影評分，后續歸一化為一個 0～1 之間的值，可以作為一個權重反應 user 對 item 的偏好程度。

1 回答 1269 瀏覽 2-1 itemcf的理論部分與理論升級

2019-04-24

時間衰減懲罰中α△t中的α是什么意思，什么含義？

最新回答 / _shisan

時間差異的權重

1 回答 2090 瀏覽 2-1 itemcf的理論部分與理論升級

2019-04-21

例子中為什么不推薦item e 給用戶C呢？

最新回答 / Zu3zz

在這個例子中用戶A和D的行為更相似為了能夠區分所以老師用的這倆做例子你的邏輯也是正確的

1 回答 883 瀏覽 2-1 itemcf的理論部分與理論升級

2019-04-20

基于item的協同過濾算法中的相似度矩陣的第一個式子的分母是不是寫錯了

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 1022 瀏覽

2019-04-04

貢獻度問題

+ 我來回答回答最高可+2積分

1 回答 1089 瀏覽

2019-03-19

代碼不能理解

最新回答 / UFO2015

Python

2 回答 1241 瀏覽 1-1 個性化推薦系統實戰入門必修課-課程簡介

2019-03-01

傻傻大蘿卜

建議老師減少一些寫代碼的時間吧，先寫好代碼再講，比如寫怎么解析文件的代碼和無聊，而且和主題無關的

2 3-1 數據集介紹與公共信息抽取函數代碼實戰_x264

2019-02-23

FLY8

專業俗語還是太多了，有些不是很清楚。

3 1-1 個性化推薦系統實戰入門必修課-課程簡介

2019-02-01

數據集和代碼怎么下載

+ 我來回答回答最高可+2積分

1 回答 1673 瀏覽 3-5 itemcf公式升級代碼實戰-下

2019-01-31

David

回復weixin_煙花易冷_8，數據量大了之后，我們在實戰中是集群跑mr。這個主要是說明算法思想。謝謝。

0

2019-01-31

慕婉清2650186

老師，你這個代碼用1M的數據集完全跑不動，復雜度太高了

2 3-3 itemcf基礎部分代碼實戰-下

2019-01-30

求救救救救救

+ 我來回答回答最高可+2積分

2 回答 1004 瀏覽 3-3 itemcf基礎部分代碼實戰-下

2019-01-22

qq_慕勒4303412

總點擊次數為啥是相乘而不是相加

0 3-3 itemcf基礎部分代碼實戰-下

2019-01-22

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課程須知: 1、對高數公式的基本掌握，矩陣知識的大體了解。 2、對python編程語法的熟悉，常用數據結構的掌握。

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