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機器學習中的統計學基礎

北極小琪 算法工程師
難度初級
時長 1小時15分
學習人數
綜合評分9.17
21人評價 查看評價
8.8 內容實用
9.5 簡潔易懂
9.2 邏輯清晰

已采納回答 / 精慕門759904
個人覺得,至少能熟練使用Python進行數據分析,和寫一些算法。如果機器學習深度學習算法很強的話,學歷越高就是錦上添花。

最新回答 / 幕布斯8123072
想啥呢?看視頻實時的不比PPT香?

講師回答 / 北極小琪
同學,您好,如果您想從事人工智能領域的話,確實是需要好好學習數學的,高等數學和線型代數是學習其他高級數學專業的課重要基礎,所以建議您先好好學習這兩門課程,也好為后續的課程,比如概率論,隨機過程,優化等課程打下一個良好的基礎哦?

最新回答 / 慕雪1109600
案例不過是幫助去理解均值,中位數和眾數,不用過于糾結,重點是理解老師所講!

最新回答 / 慕斯卡7422919
聽老師的另外一個課程估計就有

講師回答 / 北極小琪
您好,這個真實標記就是說一組數據的真實值,而數據集的實際標記一般是說記錄或者測量得到的實際結果,而這個過程就會產生誤差,比如說我們測量體重,然后記錄結果,那么可能會由于這個體重秤本身不太精確,或者你的粗心大意等其他原因都會導致你的記錄結果和真實結果不同,即數據集的實際標記和真實標記存在誤差。

已采納回答 / 北極小琪
描述統計是通過圖表或數學方法,對數據資料進行整理、分析,并對數據的分布狀態、數字特征和隨機變量之間關系進行估計和描述的方法。推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的方法,它是在對樣本數據進行描述的基礎上,對統計總體的未知數量特征做出以概率形式表述的推斷.

最贊回答 / 榆陰駐涼
峰度系數=u^4/(s^2)^2-3。因為標準正態分布的峰值為3,所以峰度系數的意義為該函數概率分布在平均值處vs標準正態分布概率分布在平均值處的尖度,峰度系數>0,則峰的尖度>標準正態分布,反之峰的尖度<=標準正態分布。

最新回答 / 變澀狼3747525
不要在意這些細節,聽的是知識,把理論弄懂就行了。

已采納回答 / 北極小琪
童鞋,您好,對于您的這種情況,建議您先要打好基礎,教材的話我推薦陳希孺老師的概率論與數理統計,祝您學習愉快~

已采納回答 / 北極小琪
極差和方差是衡量數據離散程度的兩個不同維度,所以,對于這位童鞋的問題的答案是否定的。方差衡量的是數據偏離中心值的程度,極差衡量的是數據的跨度,這個從數學公式也可以看出來。而且極差和方差也沒有必然聯系,數據可能極差大,方差小,或者極差小,方差大,都是有可能的。

最新回答 / 小草1434
?你這問題是關于mongoDB的?還是memcache ?還是什么問題?

最新回答 / 小草1434
?android +java +javaScript??

最新回答 / 貝貝爾
愛斯基摩科爾夫大學,了解一下
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課程須知
有高中數學基礎 統計學基礎 機器學習的基礎
老師告訴你能學到什么?
1.統計學的基礎理論知識 2.機器學習中用到的統計學知識 3.機器學習中算法背后的數學原理和公式推導

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