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機器學習中的統計學基礎

北極小琪 算法工程師
難度初級
時長 1小時15分
學習人數
綜合評分9.17
21人評價 查看評價
8.8 內容實用
9.5 簡潔易懂
9.2 邏輯清晰
很不錯，棒棒噠
高等數學（15%）和線性代數（35%）加在一起占50%，網友不認真聽，在線丟人...還可行
沒有聲音了……
有點淺嘗輒止的感覺，如果后續可以出完整的課程就更好了
聲音很好聽~
聲音好聽啊
線和點，哪個是預測數據，哪個是真實數據，都沒說
說反了，圖上，淡季，藍色高于灰色。一類高于二類
感覺還行吧，老師講的要多消化消化才可以
不錯的，很棒
講得不錯。
電影淡季是 不涉及電影名的少吧，涉及電影名的多吧，說錯了啊
這聲音好酥啊，有點像志玲姐姐嘛
說明舉例全面，我是初學者，老師所講的內容思考一下還是很好理解的。
根據電影的預告片的搜索量 這個就可以來判定票房的量，我覺得有點片面了，想當然了
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課程須知
有高中數學基礎 統計學基礎 機器學習的基礎
老師告訴你能學到什么？
1.統計學的基礎理論知識 2.機器學習中用到的統計學知識 3.機器學習中算法背后的數學原理和公式推導

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