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機器學習中的統計學基礎

北極小琪 算法工程師
難度初級
時長 1小時15分
學習人數
綜合評分9.17
21人評價 查看評價
8.8 內容實用
9.5 簡潔易懂
9.2 邏輯清晰
25%的統計學,和35%的線性代數,得出了占比50%?
不錯,看完有收獲哈哈哈感謝!
少見的數學課。被老師圈粉了

已采納回答 / 北極小琪
童鞋,您好,對于您的這種情況,建議您先要打好基礎,教材的話我推薦陳希孺老師的概率論與數理統計,祝您學習愉快~
講的很形象,很好理解,非常感謝您的分享
期待更深入的課程
一直在慕課網進行2倍速的我打開來的時候懵了

已采納回答 / 北極小琪
極差和方差是衡量數據離散程度的兩個不同維度,所以,對于這位童鞋的問題的答案是否定的。方差衡量的是數據偏離中心值的程度,極差衡量的是數據的跨度,這個從數學公式也可以看出來。而且極差和方差也沒有必然聯系,數據可能極差大,方差小,或者極差小,方差大,都是有可能的。
谷歌預測模型那塊是不是說反了,灰色區域一類搜索量大于二類,應該是旺季吧
感覺挺好的,加油
講的很好,期待更多課程
老師,不更新了嗎
機器學習那章聽不懂。。多出點純數學的課吧。
老師講的很好。第一次學統計學。。
課程須知
有高中數學基礎 統計學基礎 機器學習的基礎
老師告訴你能學到什么?
1.統計學的基礎理論知識 2.機器學習中用到的統計學知識 3.機器學習中算法背后的數學原理和公式推導

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